神经内镜下经鼻垂体瘤术后颅内感染相关危险因素分析

来源 :山西医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ken_008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:垂体瘤是鞍区常见的良性肿瘤,其临床表现以肿瘤占位效应及内分泌功能障碍等产生的症状为主,除泌乳素型腺瘤外,其他类型的肿瘤以手术切除为主。随着显微神经外科的发展,神经内镜下经鼻蝶入路切除垂体瘤越来越多的应用于临床。颅内感染是垂体瘤术后常见并发症之一,对患者可造成较高的致残、致死率,成为神经外科医师的棘手问题。本研究旨在分析我院神经外科经鼻蝶入路垂体瘤切除术后颅内感染的发生率、相关危险因素及防治策略,对术后颅内感染的防治提供帮助,以期降低术后颅内感染的发生,提高患者生活水平。方法:选取自2017年1月-2019年12月230例在我科行经鼻蝶入路垂体瘤切除术患者为研究对象,进行回顾性研究分析。记录资料包括患者的基本信息(性别、年龄)、体质指数、术中出血量、术中、术后脑脊液漏、手术时间、肿瘤大小及既往病史(糖尿病、高血压病)等。数据使用SPSS21.0软件进行单因素、多因素分析P<0.05认为相关因素与颅内感染的相关,差异有统计学意义。结果:230例内镜下经鼻蝶入路垂体瘤切除术的患者中,术后发生颅内感染16例,感染率为6.9%;单因素分析结果显示:术中出血量≥120ml、脑脊液漏、糖尿病、BMI及手术时间≥4h为内镜下经鼻蝶入路垂体瘤切除术后颅内感染的危险因素(P<0.05),差异有统计学意义。Logistic回归方程进行多因素分析结果示:本研究发现肿瘤的体积、患者的体质指数、手术中出血量及术中脑脊液漏是发生术后颅内感染的独立危险因素。结论:1、单因素分析发现,经鼻蝶入路垂体瘤切除术中、术后脑脊液漏、患者的体质指数、垂体瘤的体积、患者有糖尿病病史及术中的出血量等因素与患者术后发生颅内感染风险有关。2、logistic多因素分析发现,患者的肿瘤体积、患者的体质指数、手术中出血量及术中脑脊液漏是发生术后颅内感染的独立危险因素。3、围手术期对上述危险因素,给予足够的重视,并采取有效合理的措施,可降低经鼻蝶入路垂体瘤切除术后颅内感染的发生,提高患者生活水平。
其他文献
近年来,随着新课标的迅速改革,整个课堂对高中生的美术学习提出了更高的要求。那么如何更好地教美术,如何更好地学美术,已经成了当今高中学生与老师面临的棘手难题。相对于其
一、教学内容九年义务教育三年制初级中学人教版<英语>第21单元 Revision二、课程标准与教材分析1.基础教育阶段英语课程目标是以学生语言技能、语言知识、情感态度、学习策
在网络技术进步引发新型媒体快速发展的当下,新媒体在大学生学习和生活中扮演着越来越重要的角色。新媒体具有交互特性和跨时空特性,既促进大学生快速获取新信息、新知识,又
目的:了解脊髓型颈椎病颈椎管扩大成型术后,颈椎间盘突出自行消失的原因并由此提出脊髓型颈椎病新的致病学说。方法:自1994年6月~1998年5月对脊髓型颈椎病行后路单开门椎管扩大成型术患者行
为了探究交流干扰下抑制管道发生腐蚀的最佳保护准则,通过试验确定交流干扰下达到最佳保护状态时的阴极保护电位,首先验证经典的-0.85 V[vs饱和硫酸铜参比电极(CSE)]阴极保护
<正>一、教师专业发展及培训的现状及困境随着教育改革实践的不断深入,教师专业发展问题得到越来越多人的关注。其关注的原因比较复杂,研究的视角不同,解决策略也不尽一致。
当今高技术纺纱正在朝着高纺纱速度、高效率、高自动化、低能耗、绿色环保的方向发展,这同时也是提高纺织产品附加值的必要条件。喷气涡流纺纱技术具有高纺速、短流程、低能
目前,吸波材料不管在民用和军用等领域,都得到了越来越广泛的应用。一方面,电磁辐射给人们的生产生活带来很大困扰,不仅危害身体健康,更是对有关大型仪器设备带来严重损坏;另一方面,一些军事设备对于隐身性能也提出了更多的要求。然而现有的吸波材料不能够满足越来越多的要求,所以,研究出一种能够满足“薄、轻、宽、强”的微波吸收材料是非常必要的。本文成功地在常温下制备出了锌基沸石咪唑化物骨架材料(ZIF-8),通
吸波材料是指能够对投射到材料表面的电磁波进行有效吸收并将电磁能转化为热量或其他形式的能量而损耗,或者因为干涉相消使反射和透射的电磁波强度有效降低的电磁功能材料。在当代社会中,随着隐身技术在军事领域中的应用推广以及电磁污染对人体健康造成的危害日趋严重,人们对电磁波吸收材料的需要也日趋迫切。因此,电磁波吸收材料在军事领域具有重要的战略地位的同时,在民用领域中也有着很广泛的应用。性能优异的吸波材料要具备
目的:通过对脑卒中患者高危因素进行分析,探讨社区干预模式。方法:对116例脑卒中患者和116例非脑卒中患者进行1:1病例对照研究,采用非条件Logistic回归分析脑卒中发生的危险