近年来,随着云计算、大数据行业的迅速发展以及在行业中应用的不断深入,“数据赋能”逐渐成为平台型电商企业的流行做法。数据赋能行为主要是指赋能者通过数据的运用场景或数据技术及方法的提升与创新,为赋能对象提升数据获取、分析及运用能力,最终实现所在供应链系统价值共创。电商平台拥有的运营数据优势使其逐渐由单一的交易平台转变为提供数字化解决方案的平台,纷纷通过各种举措推进平台数据赋能,帮助线上、线下零售商不断提升数据收集、处理与分析能力,提高市场需求与运营绩效。然而,供应链成员出于自身利益最大化所作的选择,往往会损害另一方及供应链整体的利益,需要制定合适的协调契约,提升供应链成员绩效。本文考察了在需求不确定环境中平台数据赋能行为对消费者市场需求的影响,探讨了平台向线下、线上零售商进行数据赋能的供应链系统中的问题,具体包括:（1）在需求不确定环境中,零售商在何种条件下会选择接受平台数据赋能?（2）引入相关供应链协调契约后,能否提高数据赋能水平,改善供应链绩效?（3）对基础模型下和使用契约下的均衡解进行比较,探讨哪种契约的协调效果更好,并剖析契约使用的局限性。首先,根据平台向线下零售商进行数据赋能的模式,构建由一个供应商、一个平台和n个同质且不存在竞争的零售商组成的三级供应链系统,探讨平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:（1）零售商总会选择接受平台数据赋能;（2）收益共享契约和成本分担契约均能一定程度上协调供应链,使零售商订购量、平台数据赋能水平以及供应链成员的利润有所上升,但成本分担契约的效果更好;（3）由于平台网络效应的存在,平台参与者数量越多,供应链成员的利润越高;（4）市场需求敏感性及数据赋能成本系数均对利润和契约选择产生影响,其中成本分担契约的适用性更高。其次,根据平台向线上零售商进行数据赋能的模式,构建由一个平台和一个零售商组成的二级供应链系统,探讨了平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:（1）当平台数据赋能对零售商的费用增加影响较小时,零售商会选择接受数据赋能。而对平台来说,提供数据赋能始终会获得更高的收益;（2）零售商分担平台数据赋能成本以及平台分担零售商数据运用投入这两类成本分担契约均能在一定程度上协调供应链,但前者的效果更佳;（3）成本系数及市场敏感性会影响供应链利润及契约选择,其中,考虑现实情况,零售商分担平台数据赋能成本的契约更具有适用性。本文的主要创新点为:（1）探讨了需求不确定环境下平台数据赋能对供应链重要决策变量以及利润的影响,拓展了电商供应链的研究内容;（2）从数据角度尝试打开平台赋能的黑箱,丰富了平台战略的研究内容。