随着语音通信技术的进一步发展,对语音在接收和处理讯息方面的要求越来越高,语音辨别、语音增强及目标声源的定位等应用已经成为了研究热点之一,然而目标声源的定位是完成语音辨别,语音增强的条件和基础。此论文中,主要研究了如何在复杂噪声和严重混响的室内环境下,提高声源定位系统的性能,为此主要做了如下几方面工作:(1)介绍了声源定位技术的研究背景和应用,以及国内外的研究现状。(2)以声音理论中的一些基本概念、公式为基础,划分了远场、近场模型,分析了室内麦克风阵列信号模型,对所选择的麦克风进行了测试和校正,对阵列拓扑结构进行研究,确定了一种合适的拓扑结构,比较分析了几种常用的声源定位算法。(3)分析了室内混响信号的产生、特点,简述了复倒谱的定义、性质及计算方法,最后对在复倒谱域的滤波器各项参数进行了仿真比较,得出了其最佳值。(4)研究了基于时延估计的互功率谱相位法,针对峰值不明显等问题进行了改进,提出了一种广义互功率谱相位法。利用窗函数法设计了数字滤波器,在Matlab中对多种加权函数进行了仿真比较,提出了缩小峰值搜索区间、剔除零点伪峰及抛物线插值等方法,并给出了几何定位算法的公式推导。(5)搭建了基于TMS320VC5509A的声源定位系统,能够完成4路声音信号的收集,设计了模拟信号处理电路,外扩了语音芯片、SDRAM等,而且针对声速c进行了温度补偿,最后,对提出的算法软件编程,并编写了基于VB6.0的PC机界面,实时的显示声源位置。(6)对提出的算法进行验证,改进后的算法的角度误差和距离误差分别为±10°和±15cm时,成功率能达到80%左右,并对影响定位结果的因素进行了实验分析。