RS和GIS在农作物估产中的应用

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利用遥感技术对农作物的估产越来越重要,农作物的估产涉及到许多重要因素,如气象因素、品种因素、面积因素,病虫害因素等,其中面积因素为重中之重,随着经济的发展,城市化进程的加快,利用RS和GIS作为技术手段监测农作物种植面积变化日渐重要。随着人口的增加、城镇化发展和人民生活水平提高,粮食需求在不断增加。而粮食生产资源日益减少,制约了粮食生产的发展。本文的着重讨论北京冬小麦种植区域的变化,给出一定的解决问题的依据。本文利用北京1992年、2000年、2004年、2009年的多时相Landsat-TM5影像数据,结合实际调查数据,分析了近20年来北京冬小麦种植面积的变化趋势及演变特征。采用PCA,缨帽变换等手段对地物进行分类,利用多时相影像,NDVI组合阈值提取小麦种植区面积。研究结果表明:北京地区1992、2000、2004年、2009年冬小麦种植面积分别为:113671公顷,84322公顷,40410公顷,61529公顷。北京冬小麦种植面积呈现为明显的先减少后增加的趋势。从1992年到2009年共减少52143公顷。其中,从1992年到2000年冬小麦种植面积减少了29349公顷,减少的面积中城区扩张占用和转变为裸地的最多,分别占为39.7%和42.8%,另外有13.3%变为设施用地,3%成为水体(鱼塘和水田);从2000年到2004年冬小麦种植面积共减少43921公顷,减少的面积中转变为裸地和城区扩张占用的最多,分别占为39.8%和33.1%;从2004年到2009年冬小麦种植面积共增加了21119公顷,其中裸地转变为小麦种植区面积最大。
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