【摘 要】
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该文主要对多分类器集成方案及其在手写体汉字识别中的应用进行了研究.该论文首先介绍了汉字识别的类别、研究意义、发展历史、现状以及汉字识别系统的构成原理.第二章介绍了
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该文主要对多分类器集成方案及其在手写体汉字识别中的应用进行了研究.该论文首先介绍了汉字识别的类别、研究意义、发展历史、现状以及汉字识别系统的构成原理.第二章介绍了汉字识别中的四种目前使用得较成熟的特征提取方法,分别是基于多层外围结构的特征提取方法,基于四角结构的特征提取方法,基于局部笔画方向的特征提取方法,基于平均笔画宽度的特征提取方法.受综合集成思路的启发,在第三章中我们主要对一些已有集成策略进行了分析比较,并对神经网络集成方法了理论上的探讨.第四章我们提出了一种基于候选字加权的多分类器集成方法,并将其应用于手写体汉字的识别研究.
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