基于场景视图的视频检索研究

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视频检索一直是多媒体检索领域中的难点所在,因为视频媒体与图象媒体结构上的特殊关系,导致视频检索在一定程度上受到了图象检索技术的制约.该论文对这一问题,在国内外研究的基础上,对场景视图的构造进行了学入的研究,力图以紧凑的数据格式来体现出视频媒体的起初内容,并将其引入到视频检索领域中,以使利用场景视图对视频内容的提示作用在一定程度上摆脱图象检索的束缚.该论文首先介绍了构造场景视图的基础理论,对其中的几何坐标变 运动物体的检测有了一个全面的了解.然后对其中的运动模式问题进行了深入的研究,提出了一个7参数的二次运动模式,相对于目前2参数的平称运动模式和6参数 的仿射运动模式而言,计算的精度有所提高.在场景视图的基础上,特别是在形态背景视图和动态大纲视图这一分类的基础上,该论文对基于内容的视频检索进行了研究,阐述了基于特征的检索和基于语义的检索这一新的分类体系,并在视频检索逻辑框架中引入场景视图,用内容库代替特征库,不但完成了基于特征检索,还完成了基于语义的检索,为实现真正意义上的视检索提供了一个新的技术路线.
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