论文部分内容阅读
旅游廊道游客体验空间质量研究 ——以皖南“川藏线”为例
【出 处】
:
安徽师范大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
近年来随着机器学习的发展越来越迅速,卷积神经网络在计算机视觉尤其是图像语义分割任务中的应用也越来越广泛。训练高精度的分割网络需要大量的标记数据,但实际应用中数据集的像素级标签难以获取。针对训练中缺少标记数据的情况,分割网络只能通过无监督学习实现微弱的精度提升。为了减少获取真值标签的开销并提高无监督语义分割的准确率,研究人员开始关注迁移学习及域适应策略。迁移学习利用公共大型数据集或其他易于获取真值的
多路径效应降低了伪距和载波相位观测的精度,严重影响了复杂环境下GNSS精密单点定位(Precise Point Positioning,PPP)的收敛性能。近年来,基于时空重复性的多路径改正方法由于其在复杂度及实时性等方面的突出优点,成为学界和业界的研究热点。与传统的时间重复性方法相比,空间重复性方法具有算法简单、易于实施等优势。作为典型的空间重复性改正方法,多路径半天球图(Multipath H
高送转方案曾经是我国A股市场上市公司热衷采用的利润分配方式。上市公司能够通过高送转方案快速扩大股本、增加股票的流动性。然而,高送转概念却被恶意炒作,成为内部人进行利益输送的方式,不少“低股价、低业绩、高股本”的企业跟风实施高送转方案,损害中小投资者利益,引起监管部门的重视。2018年,沪深交易所发布高送转新指引,明确了不同板块高送转的定义,且对高送转企业作出进一步要求。这一举措令不少上市公司想借助
命名实体识别是指在文本中识别出包含特定意义的命名实体。在互联网时代,以微博为代表的社交媒体中每时每刻都在产生着大量的文本数据,对这些文本进行命名实体识别可以获得相当大的应用价值。目前,针对中文微博文本的命名实体识别仍面临着一些困难:1.微博文本存在着用词不规范、口语化严重等问题,对这些不规范文本的识别准确度仍然很低。2.与英文相比,中文单词之间缺乏明显的边界信息,因此中文命名实体识别通常使用基于字
粒径小于5 mm的塑料称为微塑料(MPs)。它们在大气、水、土壤中累积,污染环境,危害生物和人体健康。目前关于降解MPs的研究集中在生物法和光催化法。生物法对环境污染小,但是它依赖微生物的种类,反应条件严格。光催化法的成本低,但是反应过程中氧化剂的损失会限制反应速率。三维电化学反应器(3DER)是在二维电化学的基础上,填充材料而构成。由于其氧化能力高,能源利用率高,能耗低等优点,三维电化学技术被广
英雄烈士为中华民族伟大事业和民族独立解放作出重大贡献,理应受后代敬仰。但是,近年来,社会上出现了很多贬损抹黑英雄烈士形象,歪曲、否定他们英雄事迹和精神的行为,不仅侵害了英雄烈士的名誉、荣誉等人格利益,更损害了其人格利益中融入的社会公共利益。针对这些行为,我国在制定《民法总则》时增加了第185条规定,并颁布了《英雄烈士保护法》,以弥补对英雄烈士人格利益保护的不足,对尊崇英烈,弘扬英烈精神和社会主义核
贫困是全世界范围内的命题,消除贫困是全世界各国政府都在为之努力的一件事。中国作为世界上最大的发展中国家,存在着贫困人口基数大、分布范围广、贫困程度不一等现状,我国也是全世界脱贫减贫工作最大的推动者,经过几十年不懈的努力和积极的探索,走出了一条有中国特色的脱贫减贫道路。本文以C县省派驻村“第一书记”工作为研究对象,通过访谈和走访的方式了解他们在开展“抓党建促脱贫”工作中取得的成绩和开展作中遇到的问题
软件可信性是软件工程一个重要研究领域,而软件可信性度量是可信软件一个研究热点,其目的是对软件可信性进行量化评估,保障软件产品的质量。起初的软件可信度量大多是将软件作为整体,通过研究影响软件可信性的属性量化评估整个软件可信度。随着软件技术的不断发展,软件规模越来越大,基于组件的软件开发技术已成为软件开发的主流技术。本文着重关注组件的可信性量化模型,将组件分为关键组件和非关键组件,在此基础上建立一种基
随着大数据、5G、边缘计算等新技术的迅猛发展,各行业对数字化转型的需求更加迫切,云服务正从互联网行业普及到政府、制造、金融、零售、交通、教育等领域。面对严峻的云服务市场竞争形势,对于以盈利为目标的云服务提供商来说,其亟需解决的关键问题是如何设计有效的调度算法使云服务利润最大化。现有的云服务利润优化研究工作一般只讨论云服务运营商这一层面,而忽略了对云用户这一层面的分析。因此虽然当前研究可能会在短期内