基于GARCH模型的VAR方法的综述及其对汇率模型的研究分析

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汇率制度是联系一国与其他国家经济的纽带,因此,汇率理论是国际经济学中思想最为活跃的领域,汇率问题也一直是世界经济中的热点问题,与之相关的研究外汇风险的GARCH模型、VaR方法也成了研究的热点。由于GARCH族模型能够较好地刻画收益的动态变化特征,捕捉股市的丛集性效应、非对称特征,所以近年来计算VaR的参数方法多集中于用各类GARCH模型结合能捕捉股市收益的厚尾特征的t-分布、GED分布进行计算。VaR估计的条件方差方法属于动态VaR计算的分析方法,由于实际金融市场中收益率的厚尾性会导致VaR对风险的低估,因此可以利用GARCH模型类中的条件方差来度量外汇市场VaR。本文文中不仅对GARCH模型、VaR模型的发展进行了总结,还对GARCH模型的VaR方法给出了一定的研究,尤其是对上一世纪具有重要影响的汇率理论进行了回顾,试图回答以下问题:在三种分布下,用ARCH族模型计算VaR时,模型假设对计算结果的影响程度。
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