随着大数据技术的不断发展,数据和新闻的融合也成为了学界和业界关注的重点。因此,对数据新闻分析报道的研究课题对数据新闻报道理论与实务的发展具有十分重大现实的意义。论文内容以三个数据新闻栏目的微信公众平台（“澎湃美数课”、“网易数读”和“谷雨数据-腾讯新闻”）为主要调研对象,以框架理论为出发点,主要探究中国国内移动大数据新闻的生产困境与改善途径。本文主要关注三个方面:第一,国内媒体如何构建数据新闻的框架?第二,国内数据新闻传播存在哪些问题?第三,如何优化国内数据新闻制作?经过本文汇总,本文中提出了框架性分析的主要分类指标,并围绕大数据媒体的主要特征增加了“视觉表现形态”和“可视化”两种分类指标。本文将上述指标从宏观层面的新闻报道架构、中观层次的新闻报道架构和微观层次的新闻报道架构三个层次上加以分类,从而形成了内容分析的基本范畴表。调查结果表明:从宏观层面上分析,报道文章发表的总量较少、健康科普类报道文章篇幅较长、新闻标题突出主题、多贴合社会现实;就中观层面分析,新闻报道生产过程多为原创、新闻创作者一般以团队名称标注、新闻创作信息来源丰富且以权威机构为主、新闻可视化表现形式丰富多样;就微观层面分析,中国数据新闻报道秉持中性原则、报道多为常规议题、时效性较弱、报道范围专注国内但也辐射全球、可视化表现形式以图表为主。归纳总结发现,国内移动端数据新闻具有三大困境:数据困境——数据来源模糊、采集困难,难以用数据讲故事;内容困境——报道内容程式化,突发性报道能力不足;技术困境——报道形式单一,缺乏创新。针对上述问题论文建议从三个方面来优化国内移动端的数据新闻生产:一是要加强媒体新型数据新闻团队建设,充分发挥众包优势建立自有数据库。二是要提高新闻专业性,用数据讲好故事;三是要数据可视化的呈现方式多样化,丰富体验。