虚拟植物是植物学、农学、数学、计算机图形学等多学科交叉而形成的，是典型的多学科交叉的产物。虚拟植物是用计算机来模拟植物在三维空间的生长发育状况。利用虚拟植物技术可以精确反映现实植物的形态结构、生长状况及对周围环境的影响，这对植物产量预测、土地生产力评估、资源环境分析、植物生长机理研究、调控植物生长发育及对其环境的反应研究都有着十分重要的意义。　　 图像处理作为一门学科产生于20世纪60年代，初期主要应用于航空航天领域。随着计算机软硬件技术水平的提高，借助图像处理技术提取植物叶片的特征，测定植物叶面积的大小，成为越来越多的农业研究者工作的重点，而这些研究也为植物研究与智能农业生产提供参考数据。　　 植物叶片是植物进行光合作用和蒸腾作用的重要器官，叶面积的大小，发育状况都对植物的生长发育、产量和产品品质有着重大的影响，其面积的测定对研究植物特性和虚拟植物几何形态数据的获取有重要的指导意义。目前常用的叶面积测定方法主要有：叶面积仪器法，系数法，回归方程法等。这几种测定方法已经在传统农业研究中得到广泛的应用，但是他们具有测量精度低、测量范围小、仪器设备昂贵、操作繁琐等特点。并且，它们都需要从植物上采集大量的功能叶片，这或多或少的对植物造成了一定程度的伤害，进而会影响到农学实验的连续性。　　 本课题就是从植物叶片入手，利用图像处理技术及矢量化技术，获取植物叶片几何形态数据，通过得出的数据并利用定积分的方法测定植物叶面积。通过对比其他测定叶面积的方法，研究出一种可以方便、精确、快速测定植物叶面积的方法。为虚拟植物建模及可视化提供精确可靠的数据支持。