数据仓库和数据挖掘技术有效解决了人们充分利用企业数据以支持决策的需求，数据仓库是一种数据组织与管理技术；而数据挖掘技术(又称知识发现)旨在能从大型数据库中提取隐藏的预测性信息。这两种技术和联机分析处理构成了新型的决策支持系统。随着这些技术的逐渐成熟，怎样在商业活动中利用它们为企业的决策服务的开发研究活动正在成为热点。 论文研究数据仓库和数据挖掘技术在移动业务中的应用，对移动业务的数据仓库建立以及移动业务数据挖掘模型进行了分析和设计，从而为企业提供有效的决策支持。论文首先介绍了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统架构，并介绍相关技术以及它们在决策支持系统中的应用和发展。接着介绍了相关的移动业务和决策支持系统的目标，并设计了移动业务基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的系统结构。论文重点分析了在移动业务中利用数据仓库技术可以达到的决策需求，并对用户分析和业务分析两个主题的逻辑模型，以及对其数据装载，粒度设计、分割策略等问题进行了详细分析和设计。分析了数据挖掘技术在移动业务中的应用，并对数据挖掘的预处理过程中的数据变换进行了研究，提出一种数据转换有效的方法。最后设计了移动业务中客户细分的数据挖掘模型，并对聚类结果的评估方法和手段进行了研究和探讨。 通过分析和设计工作，数据仓库和数据挖掘技术将在企业的决策中可以起到重要的辅助作用。