如今，我国正处于全面推进信息化的进程之中，物流领域的信息化更是如火如荼的推进之中，它既带有一般信息化的共性，也有其特性。信息化给物流领域所带来的效益似乎比其他领域更大一些。 现在大多数物流企业的并没有真正的使用物流系统，仅仅停留在信息管理的层面上。而为物流领域供应链的形成和供应链管理重要的物流管理环节，很多是靠人工来完成。要提高整个供应链的效率和竞争力，须使用适合企业发展的物流信息系统。 目前，国内物流软件品牌上比较分散，技术上也缺乏标准化的指导，软件供应商对于物流业务的了解还很不深入，产品质量参差不一。 本文从代表数据库技术最新发展方向的数据仓库和数据挖掘技术入手来研究物流信息系统，这对解决物流企业信息繁多、难以取舍、决策困难的问题，相对于传统的物流管理信息系统有明显的优势。 本文对数据仓库、数据挖掘的建模、算法、进行了研究，阐释了数据挖掘在实际应用时的基本步骤和过程，对数据挖掘在各种应用问题上的任务和建模进行了讨论。并就数据仓库的建立和如何进行数据挖掘等进行了案例分析和验证。同时对算法设计需要考虑的问题进行了简要的分析，并就物流系统中出现的“牛鞭效应”所带来的负面影响，提出并验证了可以采用BP网算法较好的解决这个问题。