基于改进BP神经网络的光伏功率短期预测研究

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光伏太阳能发电具有清洁无污染、安全可靠和安装成本低等优势已成为我国主要绿色清洁能源之一。光伏功率受太阳辐照度、温度、湿度等因素影响,导致功率大小具有较高的随机波动性,在接入电网系统时会造成调用性降低,影响电网的安全与稳定。论文针对光伏功率预测问题,主要对关联规则(Apriori)算法和灰狼(GWO)算法进行深入分析和研究,通过改进后的Apriori算法和GWO算法对传统BP神经网络进行优化,采用改进的BP神经网络算法对光伏功率进行短期预测,主要研究内容如下:由于BP神经网络对输入的特征值较为敏感,当
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光生电荷(e~-和h~+)的转移机理在光催化领域历来是研究的热点。众所周知,光催化反应中的活性定律归因于光生电子和空穴的转移机理。近年来,科学家们通过对具有p-n结结构的复合半导体光催化剂的详细研究,得出p-n结结构中确实存在电场的结论。本文在此基础上,使用不同的n型光催化剂组装成异质结作为研究对象,揭示了以“相对p-n结理论”来解释异质结光催化剂中光生电荷的转移机理。结果表明,由不同的光催化剂形
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病虫害对人类生活和生存存在着极大影响,在影响农业生产的主要危害中,植物病害始终占据着不可忽视的一部分。据统计,由病原真菌侵染导致的植物病害占比约为75%左右。同样的,对于人类自身生存而言,也一直饱受包括锥虫病在内的各种感染性疾病的折磨。锥虫病是指锥虫侵染并寄生于人和动物血液或者组织中而引起的一种感染性疾病,其中被关注最多的是一种易被忽视的热带寄生虫病—非洲锥虫病,一直以来严重威胁着撒哈拉以南非洲3
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可见光促进的有机化学反应符合绿色化学和可持续化学的发展概念,被广泛应用于有机合成中。大多数光化学反应需要在光催化剂条件下进行,所用光催化剂价格昂贵、合成困难。因此发展在无光催化剂条件下实现化学转变具有重要意义。本文主要在无光催化剂且不形成EDA络合物的情况下,通过可见光促进溴炔参与的C-C和C-P键偶联反应,以及实现溴炔与亚磺酸或亚磺酸钠的多分子反应,具体如下:1.在无光催化剂和添加剂的条件下,通
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在科技和经济日益发展的今天,工业、医疗、军事等领域都对电能供应及电能质量的要求大大增加。因此,众多应急电源设备和装置被不断开发和改进。应急电源的基本组件是由多个部件组成,如蓄电池组、逆变器、隔离变压器等。当市电断开,应急电源切换开关瞬间闭合,逆变器具有把蓄电池的电能传递给负载。待到市电恢复时,应急电源自动断开与负载的连接,整流器把市电电能整流成直流电给蓄电池充电,从而填补蓄电池所耗费的电能。在实际
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