死亡率一直是人口学家和社会学家关注的重点课题,它诠释了人类规模结构的变动历程,同时也为社会的经济、福利、生活水平等方面的改善起着不可忽视的促进作用。死亡率的变动规律对于人寿保险等相关行业是至关重要的指标之一,能够准确地预测死亡率对于人们采用有效的养老金计划、保险公司合理地设计寿险产品和提留准备金份额、政府制定相关政策,甚至对于整个社会的可持续发展、合理有效发展起着重要的作用。现代的人口死亡率整体上呈现随时间逐渐下降的变动趋势,随着人口老龄化的加剧,人均寿命预期增加,导致人口的死亡率在高龄之前呈现明显的下降趋势,但是会导致死亡年龄更多的集中于高龄阶段。因此,无论从社会还是经济角度,对死亡率的研究都具有极为重要的意义。文章收集整理了美国和澳大利亚在国际上公认的人口死亡数据,运用改进的Lee-Carter模型对短期的人口死亡率数据分性别进行建模,选择最优的结点和参数对数据进行拟合,估计人口死亡率的变动规律,并根据模型拟合结果进行进一步的预测和讨论。第一,对美国和澳大利亚不同性别的人口死亡率的观测值和拟合值进行比较分析,采用1980、1990和2009年的数据；第二,分析模型拟合结果中不同情况下的各自特征,并进行比较,分析其异同点；第三,基于所选择的最优模型对2010年进行预测,同时,,也对1970、1960和1950年的数据进行估计,并比较分析其具体情况,讨论模型在短期数据和长期数据中的应用性。经过比较发现,模型对短期数据的预测远远高于长期数据。最后,根据上述模型分析和现实分析结果,比较不同情况下的具体状况,利用结论对其改善给出相应的建议。