【摘 要】
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本文提出了一种利用拉普拉斯正态混合分布的概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计,通过这个函数推导出自然梯度算法的激活函数,与传统的用拉普拉斯分布的概率密度函数
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本文提出了一种利用拉普拉斯正态混合分布的概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计,通过这个函数推导出自然梯度算法的激活函数,与传统的用拉普拉斯分布的概率密度函数作为语音信号概率密度函数估计得出的符号函数作为自然梯度算法的激活函数相比,本文算法具有更好的收敛性能和良好的语音分离效果。 本文对子带分解和相关语音源信号的瞬时混合盲分离进行了研究。将两个相关语音源信号经过瞬时混合得到的混合信号进行子带分解,在各个子带上进行分离,找出具有独立子带信号的子带,把该子带上的分离矩阵作为全带信号的分离矩阵,实现语音信号的分离。通过计算机仿真可以验证该算法可以有效的实现相关语音信号的分离。
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