城市路网是由交叉口和路段共同构成的集合,由于交通信息不对称,出行者行为多样等因素的影响,使得路网系统成为实时随机变化的复杂系统。路网承载力表征了路网处理交通流量的极限能力,为城市交通需求管理提供了理论依据,对于城市交通设施的建设,交通组织与控制,引导城市交通发展有着重大的意义。在城市路网中,节点往往成为堵塞的源头,制约着区域路网的通行能力。针对这一问题,本文建立了基于节点多向堵塞的路网结构,并在考虑出行者出行特征的基础上建立了路网流量加载机制,以交通分配模拟法为基础,研究城市路网承载力的求解。本文首先分析了交通阻抗模型和节点结构,在此基础上建立了基于多向堵塞的超点模型。为减少存储的冗余度,模型以更新矩阵的方式记录节点转向的流量和阻抗,当流量达到容量上限时,转向失去承载多余流量的能力。在节点模型的基础上,论文完善了对于路径的表示以及发生转向堵塞后流量重新分配的过程。由路径至路网,提出了以邻接目录法储存路网的拓扑结构,并以节点为源头分析了路网堵塞的蔓延过程。其次,论文在传统路径选择的基础上,综合考虑了出行者理性和感性特征,将前景理论和惯性思维应用于路径决策中。以先验信息和实时信息作为刺激,以对待当前和未来交通状态的态度作为决策依据,建立了路径选择模型。以路径选择为基础,制定了流量加载机制,通过对比分析,论文建立的路网流量加载机制更符合实际交通流量的输入和城市交通高峰的形成。最后,根据上述理论研究成果,制定了相应的流量划分比例和饱和标准。并在传统交通分配模拟法的基础上提出了二次加载,设计了路网承载力的求解算法。并以一个算例网络,演示了路网承载力的计算过程,验证了论文的方法符合实际,结果更加细致有效。本文旨在对城市交通网络流进行研究分析,建立基于节点多向堵塞的路网结构模型,完善出行者的路径选择和交通流量的网络加载,并在此基础上上进行路网承载力的求解,为城市交通管理者提供科学有效的理论依据。