随着经济全球化和信息技术的飞速发展,企业经营的外部环境发生了巨大的变化,市场需求变化越来越迅速、客户需求更加个性化和多样化,传统的供应链形式无法快速的应对瞬息万变的市场。单一的供应链结构使供应链的创新发展受到了限制,阻碍了企业间合作效率的提升,也无法满足新型产品生产的需要。在这样的背景下虚拟供应链应运而生。虽然虚拟供应链是供应链的创新形式,但由于虚拟供应链有不同于传统供应链的结构和运作方式,使其产生了不同于传统供应链的新的风险类型。针对目前虚拟供应链风险识别及评估研究的缺乏,本文构建了一种虚拟供应链风险评估模型并应用其评估虚拟供应链风险。本文首先对虚拟供应链的结构模式和运作流程进行分析,辨析相对于传统供应链,虚拟供应链具有的特点,为下文虚拟供应链风险因素的识别奠定基础。其次,通过分析识别出37项风险指标作为备选考察指标。利用网络爬虫收集虚拟供应链样本数据,并以虚拟供应链中断时间来衡量风险对虚拟供应链的影响程度。文章采用显著性检验逐一考察37项备选指标在有不同风险影响程度的虚拟供应链样本中的差异显著性,保留显著的指标组成虚拟供应链风险指标体系。再次,文章以虚拟供应链风险指标体系,并基于支持向量机建立虚拟供应链风险评估模型。通过粒子群算法寻找最优支持向量机运行参数,利用得到的模型对虚拟供应链样本进行风险评估。评估结果和实际虚拟供应链风险水平的对比显示出构建的虚拟供应链风险评估模型可以完成对虚拟供应链的风险评估,且具有较高的训练效率和精度,从而说明模型的有效性。最后,以工装定制虚拟供应链为应用例,分析了该虚拟供应链运作的特点及现状,并以此为基础应用本文提出的风险评估模型对该虚拟供应链的风险进行评估,并提出了缓解风险的措施。