云计算以便捷的按需服务的资源使用方式受到了各界的关注。云计算集群通过虚拟化技术将其上的资源提供给各个应用。但是云集群规模的增加以及应用的多样性都给云计算的资源管理带来了挑战。云计算的一个最主要的目标就是为用户提供稳定的物理资源支持。而云集群中的服务器资源热点的问题严重阻碍了这一目标。资源热点问题指的是服务器上的某些资源的使用量超过限制,进而干扰了其上的虚拟机正常运行的问题。为了保证应用的稳定运行,云计算平台必须能够及时发现集群中的热点服务器,并设法让其回到正常状态。因此,本文针对该问题展开了研究,主要研究发现热点的方案和解决热点的方案。本文的主要工作如下:1.本文设计并实现了一个云平台监控系统。该系统能够收集服务器和虚拟机的资源使用情况,并在发生资源热点时通知用户。2.基于最小化迁移时间的考虑,本文提出了 MCMS(Min-Cost-Min-Server)算法来计算最佳的虚拟机迁移方案。该算法通过迁移热点服务器上的虚拟机来解决热点问题。同时,在完成热点消除后,该算法尝试迁移资源使用量较少的物理机上的所有虚拟机来减少集群的服务器数量,减少能耗。3.本文设计并实现了热点消除系统。通过结合监控系统和MCMS算法,该系统实现自动发现热点并消除服务器热点问题。4.本文通过搭建真实环境验证了热点消除系统的可行性。同时,本文还通过仿真实验测试MCMS算法的性能。与其他两种常规算法对比,MCMS算法能够以最少的迁移时间解决服务器热点问题。并且,MCMS算法能够以更少的迁移时间来解决服务器热点问题。并且,MCMS算法能够使云集群中的服务器数量明显的减少。