近年来在我国医疗与健康事业的快速发展下,医药物流企业的数量与规模都有了快速的提升。在激烈的竞争环境下,医药物流企业都将较低的医药物流成本作为企业发展的重要目标。在整个医药物流活动中,配送作为至关重要的环节,其成本在整个物流成本中占有较大的比重。如何优化配送路径,完善其整体运行网络,降低配送车辆的运行时间,对企业提高营运利润,降低运营成本提高市场竞争力起着至关重要的作用。国内取得的外优秀成果对于本文的研究提供了丰富的理论基础,为本文针对河南KX医药公司配送路径模型的建立明确了思路。首先,本文从医药物流的概念、特点、相关丰富理论、国内外研究现状等方面进行分析阐述;其次,通过对河南KX医药公司的配送管理现状进行分析,针对其路径优化存在的不科学的问题建立了有时间窗约束的多目标车辆路径优化模型,目标是求出配送车辆在满足顾客需求量的条件下的总行驶路程最少、总行驶时间最小、时间惩罚成本最小的最优路线;再次,通过采用字符串编码、对算子进行设计等方面对遗传算法在提高算法准确性和运行速度方面进行改进,确定此实例下的适应度函数,得到对河南KX医药公司在郑州市的8家客户医院的最优配送路径。在优化前后线路选择方案的对比下,可以看出本论文的研究成果对企业降低运营成本,提高对顾客的服务水平等方面不仅仅具有很好的理论研究价值而且具有实际的现实意义。