【摘 要】
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该文主要地论述了人工神经网络(ANN)和模糊集合理论(FUZZY)在电力变压器故障诊断中的应用.针对人工神经网络和电力变压器在实际故障诊断中出现的几个问题进行了深入的研究的
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该文主要地论述了人工神经网络(ANN)和模糊集合理论(FUZZY)在电力变压器故障诊断中的应用.针对人工神经网络和电力变压器在实际故障诊断中出现的几个问题进行了深入的研究的探索,并提出了解决这些问题的方法及途径.首先,初步研究和分析了电力变压器的故障位置的特征量,并根据其特征量和故障性质中的信息量,采用模糊集合理论进行电力变压器的故障部位的诊断;其次,根据电力变压器油的气相色谱分析,采用人工神经网络对其故障性质进行判断,为了提高故障诊断的准确率和网络的收敛速度,提出了在网络的输入端增加一特征输入节点和网络采用混合激活函数的方法,理论分析和实际诊断的结果表明,该方法具有优越性.在此基础上,开发了电力变压器故障论断系统软件包.
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