基于软管模型光虚拟专用网的分层路由及时延优化算法研究

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光虚拟专用网,是最具智能光网络特色的业务。这一业务的开展不仅能为运营商减少网络建设和运营成本,而且能使客户具有控制和管理所在专用网相关资源的能力,就像拥有自己的光网络一样。光虚拟专用网为用户在公用网络上提供了安全可靠的服务,而为了保证服务质量,必须在链路上预留足够的带宽资源。如何寻找合适的路径使链路总预留带宽最小并且支持QoS,成为光虚拟专用网络设计领域的热点。本文主要研究了软管业务模型下构建光虚拟专用网的路由问题,其特点在于仅对节点流入流出业务总流量进行限制,而任意节点对之间业务不确定。针对总预留带宽最小化及总平均时延最小化的优化目标,本文提出了一种较为少见的分层式路由算法。算法首先在不考虑实际物理网络的“上层”虚拟专用网用户间构建满足优化目标的虚拟逻辑拓扑,然后依据不同优化目标将虚拟逻辑拓扑映射至实际物理网络获得最优化网络拓扑。为了协调总预留带宽及总平均时延这两个优化目标,本文定义了用户倾向参数来进行区分,即依据用户实际要求,来选择优化目标,构建优化网络结构,使网络较具灵活性。仿真结果表明,当用户选择优化总平均时延时,其总平均时延较仅优化总预留带宽时减少近30%。而无论用户选择任一优化目标,通过本文算法所需的总预留带宽及总平均时延均少于原始对偶算法及典型的深度优先算法。最后,本文针对实际组网中物理参数的影响,简单探讨了在光虚拟专用网优化设计中应考虑链路损耗优化问题,在本文算法基础上进行了简单仿真,证明想法的可行性。
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