在倡导建设节约型社会的今天，研发“电力能源需量管理系统”具有巨大的经济价值和社会意义。对用电方进行需量管理和控制，可以帮助用电方节约成本、降低开支，同时降低其对电网的负荷冲击和缩小峰谷差。目前国内对需量控制的研究尚处于起步阶段，相关领域的研究资料也很少披露。本文以此类系统的开发为研究对象，对其中涉及的几个关键理论和技术问题展开研究。(1)完成需求分析，从控制理论的角度对系统建模，定义评价指标。归纳典型被控对象需要满足的特性，并以一种典型的被控对象——电弧炉为例，建立了一种反映其功率需求本质的模拟预测数学模型。(2)设计需量控制策略。这是一个本质是闭环满意决策的动态过程优化问题，它的被控对象含有不确定随机性和非线性因素。本文设计了两种需量控制策略方案：模型预测控制和趋势预测控制，并加以分析比较。(3)结合建立的被控对象模型，进行随机性的闭环连续仿真。仿真结果显示，趋势预测控制方案可以取得很好的最大需量峰值抑制效果。并就其中决策模块的六种实现方式运用蒙特卡罗仿真思想进行了讨论比较。