人才甄选是人力资源开发与管理工作中具有基础意义的重要一环，它对企业的发展至关重要。成功的人才甄选能为企业赢得较高工作绩效的人才，从而有效提高企业效益，取得长远的竞争优势。然而，传统的人才甄选由于过多关注候选人的教育背景和知识技能水平，所以甄选到的人往往只是该岗位合格的员工而非绩效优秀者。因此，本文针对新时期企业对甄选到高绩效人才的迫切需求，以胜任特征模型理论为指导研究企业人才甄选问题。首先，详述了人才甄选的理论，对其概念和方法进行了界定和阐述；同时，在分析传统人才甄选不足的基础上，指出基于胜任特征模型的人才甄选能够使企业获得高绩效的人才，既而所构建的基于胜任特征模型的人才甄选指标体系，可准确地反映出高绩效员工应具备的胜任特征；在胜任特征指标量化方式上，从主、客观的角度给出不同的计量方式，从而保证了定量分析的准确性；并结合个案企业实施人员胜任特征指标体系的构建，给出了建立胜任特征指标体系的一般方法与步骤。其次，针对胜任特征指标的模糊性和当前评价方法的主观性，提出了集成神经网络技术、模糊综合评价法和层次分析法的综合评价模型。本文先是集成了层次分析法和模糊综合评价技术，为BP神经网络提供了相对有效的训练样本，然后构建了用于企业人才甄选的BP神经网络评价模型。用训练好的BP神经网络对候选人进行综合评价，综合评价值的大小能客观、准确地预测出候选人今后的工作绩效水平。该评价模型既能弱化权重确定中的人为因素，同时又具有智能性、自适应、自学习功能，通过积累甄选经验，得以不断优化。再次，在MATLAB6.5软件平台下编写程序对BP神经网络进行训练和对候选人评价。通过个案企业实施人员的甄选研究，示范了基于胜任特征模型的企业人才甄选工作的完整流程。最后，将基于胜任特征模型的人才甄选指标体系和BP神经网络评价模型进行了原型系统设计，其主要功能模块包括基本信息管理、网络训练管理、网络评价管理、数据集成管理、系统维护管理。该系统的实现将为企业科学准确地甄选人才提供一个便捷高效的信息化管理平台。