在移动互联网、大数据等新技术的推动下,传统零售与传统电商融合发展为新零售业态。生鲜产品作为人民群众的生活必需品,具有易腐、易损、成本低、利润薄的特性,消费者在购买时有单次购买量小、购买频次高、对产品新鲜度要求高的特点,但是生鲜产品同时具有用户量庞大的特点,因此各大电商平台纷纷开设生鲜电商模块,并已逐步发展为新零售模式下的生鲜电商平台。消费者在选择购买平台时主要关注生鲜产品的新鲜度和配送服务的时效性,对生鲜电商而言终端配送是否合理有效成为企业发展的瓶颈问题,因此研究终端配送路径优化问题具有现实必要性。本文基于以上背景以设计新零售模式下生鲜电商终端配送路径优化方案为目的展开了相关研究。在分析传统销售模式与新零售模式异同的基础上,对国内外学者在配送路径优化、生鲜产品配送以及相关算法等方面的研究现状进行了总结,并对相关理论进行概述。考虑到客户在选择电商平台时对生鲜产品新鲜度和配送服务时间的注重,对生鲜产品新鲜满意度和配送服务时间满意度函数进行了定义,并综合定义为客户满意度函数;同时对配送方案总成本函数做出了定义,构建以客户满意度最大化和配送总成本最小化为目标函数的多目标终端配送路径优化模型。基于构建的数学模型,对基本遗传算法中的染色体采用自然数排列方式编码和解码,采用类部分匹配交叉法实现交叉操作,采用倒位变异法对变异算子的变异操作等方式进行优化。引入求解多目标优化问题的NSGA-Ⅱ进化算法,结合改进遗传算法求解新零售模式下生鲜电商多目标终端配送路径优化模型,以获得本文研究问题的帕累托最优解集。最后,本文以某大型电商生鲜为例进行实例分析,并利用MATLAB软件编写计算程序代码,基于改进遗传算法结合NSGA-Ⅱ算法求解新零售模式下生鲜电商终端配送多目标路径优化方案的帕累托最优解集,并对试验结果与实际配送情况进行对比分析,验证了本文构建的新零售模式下生鲜电商多目标终端配送路径优化模型和设计的求解算法具有合理性和有效性。本文共有图32幅,表18个,参考文献51篇。