贵州省人口老龄化时空分异特征及其影响因素研究

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随着社会经济的发展,人们生活质量逐渐提高,预期寿命不断延长,老龄化问题成为世界各国面临的严峻挑战。贵州省位于我国西南内陆,在2003年进入老龄化社会,之后以较高速度发展,属于典型的“未富先老”地区,人口老龄化给贵州省各方面发展带来巨大挑战。探究贵州省人口老龄化时空分异特征,并分析其影响机制,对贵州省积极应对人口老龄化具有重要参考意义。本文从时间和空间两个视角探究贵州省人口老龄化发展特点及其影响因素。首先分析了贵州省老龄化系数、老少比和老年抚养比等老龄化基本状况。其次运用熵值法获取各县区人口老龄化综合水平得分,并运用重心迁移、标准差椭圆和空间自相关等方法分析贵州省人口老龄化综合水平时空演化特征。最后利用地理加权回归模型,探究人口老龄化影响机制。研究结论如下:(1)2000-2020年,贵州省人口老龄化程度逐渐加深。贵州省总体以及大部分县区人口老龄化水平均低于全国平均水平,但老龄化程度不断加深,各县区之间人口老龄化水平存在较大差异。期间各县区老龄化系数、老少比和老年抚养比都呈增加态势,大致呈现出西部地区人口老龄化水平较低,东部较高的空间分布格局。(2)2000-2020年,贵州省人口老龄化综合水平空间差异明显。人口老龄化水平综合得分平均值由2000年的0.17增长到2020年的0.62;县区间差异明显,总体呈现西部低东部高的特点,并逐渐向西部推进的空间变化趋势。期间各县区人口老龄化综合得分变动值均为正值,得分变动趋势呈现东高西低的空间分布格局,东部地区老龄化速度快于西部地区。(3)2000-2020年,贵州省人口老龄化综合水平具有明显的空间关联性。贵州省人口老龄化综合水平重心迁移方向整体表现为向西南方向迁移,与贵州几何中心、总人口重心的距离呈先扩大后缩小的变化趋势。标准差椭圆呈东北-西南走向,方向性逐渐增强。贵州省各县区间人口老龄化综合水平存在空间正相关性,空间聚集状态先增强后减弱,开始向空间均衡状态发展。空间聚集类型以高高和低低聚集为主,高高聚集区集中分布在黔东北,范围先扩大后缩小;低低聚集区分布在黔西,范围呈逐渐扩张趋势。(4)2000-2020年,贵州省人口老龄化综合水平受多种因素共同影响。贵州省出生率和人口老龄化综合水平呈负相关关系,影响程度逐渐减弱;死亡率、每千人医疗床位数和人口老龄化综合水平呈正相关关系,影响程度总体呈加强状态;人均GDP、二三产业占比和平均受教育年限对人口老龄化水平的影响为先促进后抑制的作用。各县区社会经济和人文环境具有较大差异,因此各个影响因子对不同县区影响程度也具有较大差异。
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