地矿工作历史悠久、意义重大,地矿行业多年来所积累的数据资料信息,是名副其实的“地质大数据”,面对海量的地质数据,如何根据社会需求,实现多源异构数据的共享和互操作、挖掘提取最有价值的信息,是大数据时代地质考察研究的核心内容之一。本论文在对国内外地质大数据存储的相关数据资料及软件系统深入研究的基础上,结合实验区煤矿的地质数据的实际情况,并基于分布式文件系统HDFS、分布式数据库Hbase和数据仓库Hive,对地质勘探数据进行了存储和地质信息的管理。Hadoop平台中的Map Reduce可对海量的数据进行并行计算,极大地提高了数据间的相关性。并且对实验区的地质数据进行了采集和整理,并在分布式文件系统HDFS进行了地质数据的读写;其次通过分布式数据库Hbase对文件系统的数据进行了存储,Hbase是通过列对地质数据进行存储。此外,基于数据仓库Hive,对文件系统HDFS中的数据进行了存储。Hive通过自身的HQL语言对文件数据进行存储,把它映射成一张张外部的数据表,便于存储分析。还详细介绍了实验区地质数据在Hive中的存储的表结构和在数据仓库中存储的地质数据表以及通过shell命令行进行不同的地质数据的分析查询,实现了对地质数据的更加方便高效的管理。最后,通过Hadoop大数据平台,设计并编程实现了一套针对地质数据查询和增删改查操作的地质信息的管理系统,也实现了对地质数据的查询和报表输出等功能。登录系统时,可以通过对用户权限的设置,如果不是管理员用户,则不能对地质数据进行增删改查的操作。该系统它分为地质数据浏览、地质数据管理和其他功能三个模块。以上模块的功能可以对数据进行查看和基本的增删改操作以及报表输出,实现了对地质数据的管理。论文有图56幅,表10个,参考文献80篇。