进入二十一世纪以来,我国电信业已经迎来了3G时代。电信企业在经历了一系列的改革和重组之后逐步发展壮大,市场竞争也变得越来越激烈。电信企业的工作重心逐步从获得新客户向丰富电信产品和提高服务质量转移。交叉销售正是适应了这种营销方式的变化,尤其对于我国电信行业来说,交叉销售更具有实际意义和实施优势。此前也有一些采用关联规则进行交叉销售分析的研究,但是基本都是挖掘不同产品之间的相关性,而忽略了重要的元素——客户的属性,挖掘的结果对于电信产品实施交叉销售的意义不大。因此考虑客户属性的交叉销售在电信产品的营销中也就显得十分必要。在介绍交叉销售的基本概念和理论的基础上,讨论了识别交叉销售机会的数据挖掘方法和统计分析方法。并说明了我国电信产品开展交叉销售活动的必要性以及可行性。分析了电信客户数据特点,介绍了关联规则挖掘技术和算法,重点分析了多维关联规则挖掘和多层关联规则挖掘,阐述了多维多层次关联规则在电信客户交叉销售应用中的适用性。对客户使用产品数据进行了预处理与概念分层,选取了几个数据维度,在考虑了产品之间的关联性和客户属性的基础上,建立了多维多层次的关联规则挖掘模型。将实际获得的数据代入模型,通过设置适当的支持度与置信度阈值,过滤掉重要性为负的规则,得出了一系列有实际意义的挖掘结果。进一步对挖掘结果分析,得出若干对电信产品实施交叉销售的思路。