在计算机科学的许多领域,如何处理多维数据已经成为一个非常重要的问题。可视化技术的诞生,使得数据信息能够转变成直观的、依靠图形图像形式显示的、随时间空间变化的物理现象或物理量呈现给研究者,使我们发现并理解潜在的、以前未知的事物或现象。因此,多维数据可视化是目前信息可视化领域的热点研究内容之一在本文的研究过程中,首先对可视化技术以及多维数据可视化的常用方法进行了分析和研究,并对现在比较流行的改进的多维数据可视化方法—平行坐标法的基本原理、优缺点和应用范围进行了探讨。重点讨论了基于平行坐标的可视化交互技术、聚类分析,在现有技术的基础上给出了一种基于聚类的平行坐标可视化分析方法,并应用本方法实现了一个责任消费调查统计分析系统。本文在最后给出了责任消费调查统计分析系统的具体设计方案及功能实现。责任消费调查统计分析的内容具有多维性,用户能够动态地对对比分析的内容进行改变,可以从多个角度、侧面来展示数据,并且快速、便捷、准确地获取结果。该系统实现了基于聚类的平行坐标可视化分析方法对多维数据的显示,使用户能够从多个侧面对数据进行分析和理解,通过简单的人机交互过程,得到所需的可视化结果。用户可以更为便捷的对数据进行观察与分析,获得有效的信息,大大减少工作量。