【摘 要】
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随着现代人们保护环境的意识增强,我国也在朝着绿色化发电方向发展,目前面临着化石燃料短缺和环境污染等客观事实的压力,促使灵活、清洁的分布式能源愈加广泛的应用在微电网中,本文的探究主旨便是微电网的优化运行。首先,基于微电网运行时追求目标不同,成本最低和污染最小是不能同时满足的,本文从经济性、环保性考虑,提出包括光伏发电、风力发电、微型燃气轮机、燃料电池、垃圾焚烧发电和储能装置的微电网模型,建立同时考虑
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随着现代人们保护环境的意识增强,我国也在朝着绿色化发电方向发展,目前面临着化石燃料短缺和环境污染等客观事实的压力,促使灵活、清洁的分布式能源愈加广泛的应用在微电网中,本文的探究主旨便是微电网的优化运行。首先,基于微电网运行时追求目标不同,成本最低和污染最小是不能同时满足的,本文从经济性、环保性考虑,提出包括光伏发电、风力发电、微型燃气轮机、燃料电池、垃圾焚烧发电和储能装置的微电网模型,建立同时考虑微电网燃料成本、维护管理成本、折旧成本、与公共电网交互成本和污染物处理费用的综合效益目标函数。其次,本文在传统粒子群算法(PSO)的原型基础上,改进了惯性权重的迭代方式,提高了收敛速度和收敛合理性,先是结合了模拟退火算法(SA),避免了传统粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷;接着再结合遗传算法(GA),合理的使用选择算子、交叉算子和变异算子这三大要素,有效地进行概率意义的全局搜索得到更适合微电网运行的方式。最后,本文根据建立的综合效益目标函数,运用改进的遗传模拟退火粒子群算法,得出更适用于微电网的运行方式。并通过遗传模拟退火粒子群算法、模拟退火粒子群算法和传统粒子群算法两两实验对比,验证了改进后的遗传模拟退火粒子群算法更具有科学性和可行性。
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