随着经济的发展，人类物质和文明水平逐步提高，现代市场环境发生了巨大的变化，越来越丰富的商品供应带来了越来越激烈的市场竞争，同时也促进了顾客需求的多样化。为了满足顾客需求和赢得市场竞争，企业不得不生产定制化、个性化的产品，同时又要满足周期短、低成本和高质量的要求。大规模定制(MassCustomization)生产模式在一定程度上满足这些需求，但由于产品多样化和定制化带来的生产工艺的差异化与生产过程的动态化、复杂化，使得企业在定制产品时间研究方面面临巨大的挑战，传统的工时定额方法已经难以适应MC生产模式，难以精确高效的制定产品工时定额，从而导致产品交货期难以准确预测。因此，为满足MC生产环境下的竞争需求，企业必须寻求一种准确高效的制定产品工时定额的方法。本文在分析MC生产模式特点及其对工时定额提出的新要求的基础上，结合企业现行工时定额方法的局限性，提出了工时模块化方法，旨在解决工时定额难以快速准确制定的难题。该方法的突出特点是：充分考虑大规模定制环境对工时定额的影响，根据模块化理论和工艺相似性技术，运用数据重用的思想，高效率、低成本的制定出企业各种定制产品及其零部件的制造时间定额；从产品制造过程出发，将工时载体作为划分工时模块的依据，改变了传统的以制造工序及操作动作为研究对象的模式，将工时制定的出发点从工序层向制造过程的上游移动，使得工时定额的制定从思想上和过程上都更简单化。该方法的整体思想为将模块化融会贯通于整个工时模块构建至集成的过程中。工时模块化过程也是工时定额制定的过程。第一，根据工艺相似性，构建面向产品族和零件组的逻辑工时模块和实体工时模块；第二，为了便于检索匹配，根据各类工时模块的特点，采用不同的编码方法；第三，确定各类工时模块的检索和重用原则；第四，为了快速准确的获得定制产品的工时定额，采用神经网络技术建立各类工时模块的工时模型；第五，根据产品制造过程，确定工时模块的集成规则；第六，规范工时模块库的结构，提出工时模块库的两个层次的维护方法；最后，通过企业案例阐述工时模块化方法的具体实施过程。