在现代存储系统中，为了提高数据访问效率，大多采用将文件数据与其元数据分开存储的组织方式进行管理。然而设计一个高性能、高可靠性的分布式文件系统元数据集群，需要解决的一个很重要的问题便是副本一致性。传统的一致性维护方法普遍用于保证副本间强一致性，但是强一致性容易对系统的读写性能造成较大影响。同时针对关系型数据库存在的负载均衡不足、数据可用性和查询性能欠缺等问题，引入键值存储系统，有效地满足了元数据信息的高并发、高性能访问需求。为此，本文提出了一种基于键值存储引擎的元数据集群副本一致性管理策略，并从副本的放置、读写、恢复以及同步这四个方面展开详细阐述了具体的维护副本方法，最终实现灵活的、用户可配置的副本一致性约束。本文首先介绍通过一致性哈希映射的方法快速地在复杂的集群网络中定位到元数据；接着利用键值存储系统的特点，提出实现了灵活可靠的副本读写策略；再针对集群中可能出现的故障或节点变动问题，介绍副本的恢复处理机制，提高集群的健壮性、鲁棒性；然后具体描述了副本的更新传播方式与副本的同步检测，保证系统副本数据的最终一致性；最后通过读写测试验证集群高效的读写性能，并进行高并发访问的压力测试，检测系统在高负载的情况下仍能提供可靠的服务。