论文部分内容阅读
图像处理是近年来随着计算机技术的迅猛发展而新兴的一种技术,它通过对二维数字的结构特征进行分析而得到所需的特征指标。将这种技术应用到布料悬垂性能的测定上,可以建立一套图像处理系统,能够快速、简便、有效地测定布料的悬垂性能。
布料因自重而下垂的性能称为悬垂性。悬垂系数越小,织物的悬垂性越好。悬垂性是决定布料视觉美感的一个重要因素。目前,国内外很多的研究人员都在布料悬垂性能这一方面做着大量的研究工作,因此进行该方面研究具有重要意义。
首先,本文研究了关于悬垂性能的理论基础。其次,应用图像技术通过几种不同的方法研究了布料的悬垂度,并算出了布料的悬垂度。然后,通过基于计算机的图像处理,对布料悬垂后形成的褶皱进行了研究。最后,对褶皱形成的频谱图进行了最终的结果分析,并总结了其中不足之处。在经过FFT变换得出的频谱图上,易于看到结果,分析过程简单明了,具有一定的实际意义。