近年来,Internet 经历了飞速的发展,已经深入到我们社会和生活的方方面面,从商务到通信,从教育到娱乐。许多新的应用不断产生,其中点对多点的数据传输应用,正变得越来越重要,如网络视频会议、网络音频/视频广播、股市行情发布、多媒体远程教育、CSCW 协同计算、在线信息恢复,软件或代理缓存更新等。这就带来了带宽的急剧消耗和网络拥挤问题,而组播正是一种解决点到多点通信的非常有效的方式。在过去几年中,组播传输机制已经成为一个活跃的研究领域。但是组播的拥塞控制问题一直没能得到很好的解决,这成为了其发展的瓶颈。众所周知,组播数据是以 UDP 数据为主,由于 UDP 在传输过程中没有任何约束,所以很难做到“尽力而为”,而且还会影响到 TCP 流的传输。不断增加的 UDP 数据流恶化了 TCP 控制拥塞的能力,而且是引起高丢包率的原因之一。　针对这些情况,本文从组播的基本理论出发,提出了一种有效的拥塞避免机制(ECAM)。它以 SQ信息作为反馈信息,降低了 ECAM 对数据可靠性的要求,使其在各种组播拥塞情况下均能正常工作。本算法将 RED 对初始拥塞敏感与 ECN 擅长处理拥塞的优点融合在了一起,使得 ECAM 能对拥塞的发生做出迅速而且有效的反应。通过对于控制参数的不同选择和网络情况的变化本文在 NS2 上对 ECAM的有效性进行了验证,仿真结果显示在 ECAM 机制下网络丢包数明显下降,而且实现了组播的公平性。