随着21世纪互联网技术的迅速发展,教育的改革也更加的深入。现代教育技术不仅将计算机技术和网络技术作为教学的辅助工具,更需要形成以计算机和网络为中心的综合性教育模式。教育模式的灵活性、教育本质的多样性、教育评价的主观性和教育活动的动态性等因素使得教育具有复杂性的特点。因此对教育活动进行科学管理显得非常必要。而学习作为教育的一个核心环节,对其的关注角度已开始从“面向结果”逐渐转向“面向过程”。学习过程的有效管理对于学习效率的提高起着较大的推动作用。着眼于上述问题,我们从整体上构建一个对学习者整个学习过程控制和管理的平台。但是学习的过程涵盖较为广泛,包括学习的主体学习者、学习资源、学习工具和学习环境等各方面因素以及这些因素之间的相互作用和联系。因此对学习过程实施科学有效地管理是一个复杂且巨大的工程。基于这样的背景环境,本文将学习过程视为一个信息加工的工作流,学习者从学习准备阶段开始,即进入了学习这个工作流,而控制整个学习流运行的核心就是人类大脑的记忆。因此,本文首先研究人类记忆和学习过程的相关理论,主要包括记忆的过程和规律、学习过程的基本结构、学习过程管理模型等。重点是如何将记忆理论运用到学习过程管理中,指导学习者的学习过程。深入研究分析“艾宾浩斯记忆遗忘曲线”后,主要利用了如下记忆理论:“短时记忆和长时记忆分别以各自的遗忘速率独立存在,且各占一定的比例。短时记忆经过反复复习可以转化为长时记忆。”并且采用了模糊数学知识引入记忆隶属度的概念,提出了“记忆曲线算法”,主要提出了衡量知识掌握情况的记忆指标“相对遗忘速率”的概念。完整的学习过程管理至少包括三个模块:记录学习行为模块,分析学习行为模块和结果处理模块。首先记录学习过程的相关信息,运用记忆曲线算法进行分析后,得到用户个性化知识遗忘曲线,之后根据“相对遗忘速率”实现知识复习推荐和资源个性化推荐。最后,将基于记忆理论的学习过程管理方案应用到一个具体的数学学习系统中,实现该系统的同时,验证了记忆曲线算法,知识点推荐算法,资源推荐算法的可行性和有效性。