基于Android系统的青少年AI骨龄评估系统开发

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随着我国经济的飞速发展,人们对青少年的发育状况变得愈发重视,因为在儿童与青少年人群中出现发育问题的案例呈现增长趋势,骨龄作为评判青少年发育状况的重要指标,常常在临床上使用骨龄作为青少年儿童的成熟水平的衡量标准。如果只通过骨龄专家人工的方式来进行骨龄评测,不仅效率低而且主观性强,同时因为骨龄专家的缺少,导致有很多青少年儿童不能及早的发现问题。因此本课题设计并开发一个基于Android系统的青少年AI骨龄评估系统,借助市场上占有率最高的Android系统,使用人工智能算法来评测骨龄,不仅减少了专家的工作量,也提高了骨龄评估的效率,使得人们进行骨龄评测更加便捷、高效。本文首先概述了选题的研究背景及意义,结合当前骨龄评估系统的现状,提出本文的研究内容如下:(1)介绍了骨龄评测方法和标准以及DICOM标准,并对骨龄评估系统实现中需要使用的关键技术包括前台开发技术MVVM架构和Rx Java技术,后台开发技术Springboot框架整合Mybatis,关系型数据库My SQL和非关系型数据库Redis进行了介绍。(2)将用户分为医生用户和病人用户,并分别对两种角色的用户开展详尽的系统功能性和非功能性需求解析,功能主要包括用户登录注册,病人信息档案管理,病人影像上传,病人查看报告,医生管理病人、自动骨龄评估等,非功能性分析包括易用性、可靠性、美观性、可扩展性。(3)参照系统的需求列表对系统进行详尽的设计,就该系统进行包括整体架构设计、功能模块设计、数据库设计和服务端接口设计,并对通过流程图、类图的形式对系统的功能模块逻辑进行了详细的梳理。(4)根据对骨龄评估系统的设计以Java语言为开发语言,Android客户端作为系统客户端对功能进行业务逻辑上的实现,并通过对各个功能模块输入测试样例,测试系统的功能性和非功能性,测试结果满足预计要求。(5)最后总结了骨龄评估系统确实能够大大减少骨龄片专家的工作量,并且提高了骨龄检测的效率,很大程度上满足了人们对骨龄检测上的需求,指出了系统在功能上的不足之处和需要改进的方向。
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