大规模的地形环境渲染技术是战场环境仿真系统中的关键问题之一,也是图形学研究领域的热点问题之一。实际应用过程中,大规模战场地形环境渲染主要存在地形数据存储和三角形数目两个问题,也就是由PC硬件中的内存容量和图形加速卡的瓶颈所导致的问题。针对上述问题,本文在深入研究地形LOD模型理论的基础上,对以下几个关键问题进行了探讨和分析:(1)针对战场环境海量的地形数据,采用地形分块技术,着重对分块的关键问题:边界和阈值进行了深入研究。(2)为降低地形数据量,针对每个原始地形分块,进一步对个分块进行了数据压缩简化,大幅度减少了地形数据总量。(3)为解决海量地形数据与有限内存空间之间的矛盾,采用了“可视区+预可视区+将来预可视区”并结合阈值限制的存储调度方式,采用了“分级存储调用”的思想,有效解决了内存系统的瓶颈问题。在研究上述关键问题的基础之上,本文还进一步对与LOD算法相关的数据组织、裂缝消除以及节点评价系统进行了深入地探讨。并将其应用到战场环境仿真系统中,解决了战场环境渲染中三角形数目问题,加速了地形环境的渲染,有效的提高了战场环境的视觉真实程度。