影响俄罗斯电商发展的因素分析

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gongpeng
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在上个世纪的最后几十年里,世界经济从大规模的商品生产转向服务生产转向后工业社会。主要生产资源已成为知识、信息和科学成就。由于技术的发展,现在有可能团结和聚集在一个地方的整个世界。在这样的全球化经济条件下,我们获得了广泛的新机遇。在IT技术的帮助下开展的经济活动是有效和有利可图的。因此,在全球经济中出现了一个叫做电子商务的新部门。电子商务改变了传统关键绩效指标的做法。以前,业务效率是由内部规划的效率,管理决策的质量,内部成本的结构。目前,经济中的第一个地方是占据市场适应,交易成本结构的有效性。互联网允许为特定项目和交易创建虚拟组织,从而降低商业公司的成本,并开辟新的机会,帮助更快更有效地解决相同的任务。因此,电子商务的发展为企业提供了一个极好的机会,以节省时间和金钱在他们的财务和交易业务。本硕士论文致力于分析影响俄罗斯电子商务发展的因素。这项研究的目的是为了提高俄罗斯电子商务发展的速度,并通过提供结论和建议来制定促进该国电子商务的策略来克服负面趋势。电子商务是一个相关的话题,由于看到的事实,俄罗斯的电子商务市场发展迅速。十多年来,全球和俄罗斯的电子商务增长速度非常高。电子商务为每个国家的经济发展提供了巨大的潜力,因此其快速发展的步伐不应该在未来失去。电子商务是一个复杂的概念,不仅涵盖交易,而且还包括营销研究,文档管理,通信。这有利于电子商务活动的所有参与者。有证据表明电子商务发展迅速。在俄罗斯的网上商店在过去的五年里增长。这表明电子商务市场的动态,同时计算机和互联网技术的发展是在线活动的基础。尽管活跃的互联网用户数量的增长,该国的大片领土,客户需求的多样性,非现金支付的发展,电子商务领域的跨境关系的增长,特别是从亚洲地区,消费者主要问题是,俄罗斯属于第二波市场,在世界各国领导人在电子商务的发展给予,因此外国投资者都不敢投资在这个领域的发展,特别是在偏远地区从资。为研究指出以下目标:·考虑影响俄罗斯电子商务发展的因素。从定义的一组因素来选择和描述用于测量其影响程度使用计量经济学方法的变量。·进行计量经济学分析(多重相关和线性回归分析),并建立电子商务与影响因素之间的真实关系,以数值依赖性表示。·根据计量经济学模型的结果建立和排名哪些因素对电子商务产生最大影响。·以定性的方式评估结果,考虑到俄罗斯电子商务市场的现状,并确定当前的趋势。·确定对电子商务发展有直接影响的电子商务市场的主要主体,并制定电子商务发展框架内的建议性战略和方法。电子商务的发展受到几组因素的影响,影响可能是积极的或消极的。为了刺激电子商务的发展,有必要知道如何平衡因素和什么策略来申请进一步发展。在研究的框架是捍卫几组因素,一般有一个直接和间接的影响,在该国的电子商务发展水平,如互联网的增长,安全的速度,增长在技术,经济,政治领域,人口从这些大型泛化组中,选择了将直接用作构建经济模型的输入数据的变量进行分析,以确定哪些因素具有最大的影响。在选择因素的过程中,重要的是要确保它们之间有一个偶然的连接。这些变量是:·电子商务份额(y);·研究和发展方面的国内支出所占份额,占国内总产值所占份额(x1);·固定宽带和移动互联网用户数量(x2);·城市化水平(x3);·平均一年可支配收入(x4);·使用自己和外部信息系统之间的电子数据交换的组织共享(x5);·信息和计算机技术部门的就业份额(x6)。该数据是从官方来源–ROSSTAT和Statista。第一个是联邦行政机构,负责编制关于该国社会,经济,人口和环境状况的官方统计资料。第二个来源是一个用于各国市场研究的互联网门户,提供来自研究机构以及商业组织和政府的数据访问。这项研究提出了一个计量经济学模型的实施,以确定俄罗斯电子商务发展对影响它的因素的依赖性。采用多元相关和线性回归分析的方法,发现了影响最大的变量。分析是在2000–2017年期间对俄罗斯电子商务市场的影响因素之间进行的。分析中的所有计算均使用SPSS软件手动进行。相关性分析的目的是在多重相关性的情况下,确定变量之间是否存在关系以及因变量有多密切。通过Fisher公式测试了变量之间的相关性,这证实了变量之间存在依赖性的假设。特征之间的优势是根据优势必须高于0.7的条件确定的。如果此条件为真,则接受对相关性进行考虑。此外,对变量之间的相关性进行了测试,考察了多重共线性的影响,即回归模型的解释变量之间存在线性关系。具有多重共线性的变量已被排除。根据多重关联的结果,电子商务主要与使用自己和外部信息系统之间的电子数据交换的组织x5–使用自己和外部信息系统之间的电子数据交换的组织的份额。影响的第二个重要变量是x2–固定宽带和移动互联网用户的数量。变量的影响可以是一行以下的x5,x2,x3,x1,x4。由于相关性的最低强度,变量x6被排除。基于SPSS计算,为了弥补线性回归方程,系数被发现。线性系数表示当一个独立变量由一个单位改变时,因变量被转换的量,同时保持其他独立。结果发现,线性回归方程具有以下形式:y=–0.197x1–0.627x2+0.279x3+0.441x4+1.185x5–0.223x6.方程的系数显示每个系数对因变量的定量影响,而其他系数保持不变。每个变量增加1个单位导致特定系数量的平均增加或减少y。结果表明,在俄罗斯的电子商务发展的强大影响力有使用自己和外部信息系统之间的电子数据交换的组织的份额。·x1乘以1单位的增加导致y减少0.197单位的平均值;·x2增加1个单位导致y减少0.627个单位的平均值;·x3增加1单位导致y增加0.279单位的平均值;·x4增加1单位导致y增加0.441单位的平均值;·x5增加1单位导致y增加1.185单位的平均值;·x6增加1单位导致y减少平均0.223单位。根据系数β5=1.185的最大值,可以得出,系数x5对结果y的影响最大。结果是由在俄罗斯的经济状况解释。从俄罗斯市场的角度来看,最有问题的方面是全国互联网发展机会的不平衡,人口购买力下降,IT领域缺乏创新型创业公司,由于立法体系的差距,消费者对电子商务领域的信心不足。在一个原因,每个选择的因素影响到一个不同的程度和方向,它可能带来积极或消极的结果,因此,有必要制定战略,以克服消极的后果。战略应侧重于两个主要主题–业务和政府。他们必须在市场上一起工作,只有这样才能实现重大改进。尽管政府必须更多地关注法律和经济方面,但企业应该专注于产品和消费者方面。根据业务战略的阐述,创造一个方便,快速,共同的电子环境,共享和可靠的数据保护系统进行交易是至关重要的,以领先于竞争对手。政府必须注重建立适当的监管和体制框架,以填补电子商务和互联网法规领域法律制度的空白,并为电子商务领域的所有参与者制定某些规则,并通过。
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