森林资源调查是为了及时掌握森林资源动态变化以及自然环境与森林经营条件的相互关系,同时又为林业区划、设计和管理提供基础的数据支撑。随着遥感技术和摄影测量技术的发展,无人机技术在森林资源调查中得到了广泛应用。本研究以轻小型航模无人机作为影像数据采集平台,主要面向小范围、高精度的森林资源调查,研究内容与结论如下:(1)制作高分辨率的数字正射影像DOM和高精度的数字表面模型DSM。选用Pix4D mapper软件作为航空影像处理工具,对带有GPS数据的原始影像进行处理,制作了数字正射影像DOM和数字表面模型DSM。(2)采用面向对象图像分割技术对树冠和郁闭度参数信息进行提取。利用面向对象图像分割技术,选择合适的分割尺度参数,对冠幅、郁闭度参数信息进行提取并与手工勾绘矢量图的方法做了对比,结果表明:单木平均冠幅提取的平均精度为0.85;林分郁闭度提取的平均精度为0.90。(3)使用远程摄影测树仪对研究区内条件复杂、不可到达的样木进行远程补测。借助智能手机和测距望远镜构成了远程望远摄影测树系统,完成了对不可到达区域目标树的观测,实现了对地面调查方案的补充。实验结果表明:树高测量精度为92.62%,胸径测量精度为95.16%,可以满足林业调查要求。(4)建立研究区阔叶林和针叶林的反演模型并从中选取最优模型。使用无人机影像提取的冠幅和郁闭度参数信息,与地面样地调查数据进行结合,分别建立研究区阔叶林和针叶林的胸径-冠幅模型、胸径-冠幅/树高模型、蓄积量反演模型。综上所述,本研究主要将轻小型航模无人机用于森林资源调查,形成了无人机+地面样地观测+远程摄影观测为一体的森林观测系统,目的在于提高森林资源调查的工作效率和完善森林调查方案,同时也为林业调查提供了新的方向。