原始数据精度、插值算法、地貌类型、采样数据分布特征和尺度是影响DEM精度的主要因素，其中插值算法是直接因素，地貌类型、采样数据分布特征和尺度等因素通过插值算法影响DEM精度。因此，本文从影响DEM插值精度的不同因素出发，研究DEM插值算法的适应性问题，以降低DEM插值的不确定性、提高插值精度为终极目的。论文围绕着DEM插值参数、地貌类型适应性、采样分布特征适应性、尺度适应性等问题展开了深入地研究和实践，主要包括：①运用多种实验方法系统地研究了DEM插值参数的“优选”问题提出了DEM插值参数的确定性和不确定性分类标准，运用交叉验证法、相关分析、趋势面分析、方差分析等一系列实验方法，系统地研究了不确定性插值参数的“优选”问题；实验结果将为广大用户提供插值参数选择的“最优”取值区间，消除插值参数选择的随意性。②建立了地貌类型模糊隶属度函数模型，实现了插值算法的地貌类型适应性研究运用模糊数学方法建立了基于规则分布采样数据的地貌类型模糊隶属度函数，实现了地貌类型的自动判别，为DEM插值算法的地貌类型适应性研究奠定了统一的地形基础；提出了宏观地形特征因子最佳分析区域预测模型，使得地形特征因子的计算在统一的基础上完成；提出了地形特征因子动态谱系图，为选择地形特征因子判别不同标准地貌类型提供了依据。③提出了局部地形特征描述模型，实现了插值算法的采样分布特征适应性研究根据DEM插值算法的特性，选择地表粗糙度指标、空间分布指标、距离指标，建立了局部地形特征描述模型，用以衡量局部区域内采样数据的地形特征，为DEM插值算法的采样分布特征适应性研究提供了全新的思路。④提出了水系和地形套合精度定量化描述模型，实现了插值算法的尺度适应性研究根据水系和地形的特点，利用偏移量隶属度函数，建立了水系和地形套合精度定量化描述模型，实现了水系和地形套合精度的定量计算，为等高线综合、DEM多尺度转换提供了崭新的方法。