麻醉主要是在医学诊断或治疗的过程中,利用药物等手段抑制患者的不适感,从而达到手术无痛的目的,故麻醉现已成为手术成功的关键环节之一。目前国内主要是采用侵入式方法通过生命体征间接的监测麻醉深度,和传统监测方法相比,脑电信号以它采用非侵入式的方法、较高的分辨率和反映意识状态更为直接的特点作为一种新的技术亟待突破,因此本文设计了一套基于多导联脑电信号的麻醉深度监护仪。针对麻醉脑电信号微弱的特点,同时也针对采集术中麻醉脑电信号伴随着大量的干扰,采集到有效的脑电信号是本文的首要工作,为了实现采集到的麻醉脑电信号准确和抗干扰,本文设计了基于专用采集芯片ADS1299的硬件采集电路,其中模拟前端电路可以做到通用性和兼容性以及具有较高的输入阻抗,ADS1299和右腿驱动电路可以减少滤波器的使用,获得较高的共模抑制比和低噪声增益稳定的脑电信号,提高了采样精度。通过采集8通道的脑电信号测试,最终确定各通道电压放大倍数约为12、共模抑制比均达到了100dB以上、电压的相对误差小于5.47%、噪声测试小于2.215uV_p-p、功耗测试确定可以正常采集7小时、带宽测试也符合要求,故本文设计的采集电路能满足麻醉脑电信号采集的基本要求。针对麻醉脑电信号微弱、处理难度大以及提取脑电信号特征值不统一的问题,本文进行了麻醉脑电信号进行多域特征分析,具体分析了反映麻醉脑电信号非线性特征参数爆发抑制比（BSR）、高频能量所占比例的特征参数以及EEG各分量相位耦合信息的特征参数同步快慢比,针对各麻醉监护仪监护指数不统一的问题,本文对麻醉脑电信号预处理和特征参数提取后,将组合参数通过自适应模糊神经网络模型计算出麻醉深度指数值,并与参考设备IoC监护仪进行对比。本文得出的麻醉深度指数与IoC监护仪的相关性为68.60%,一定程度上证明了本文提出算法的有效性。