基于多维感知的智能路由器大数据插件技术研究与实现

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随着互联网的发展,传统路由器已成为用户上网的必备入口,受制于功能、性能等方面的问题,传统路由器不能很好满足用户的上网体验。智能路由器以其高性能、开放性等特点深入人们的视野。然而,当前的智能路由器具备开放平台可供用户自行安装应用插件,但此类插件均无用户感知能力,自然无法获悉并优化用户体验。同时,作为用户上网的入口,智能路由无法提供很好的大数据资产积累和流量变现的方式。据此,本文提出了一种基于智能路由器的大数据插件系统框架。大数据插件具备用户数据采集的能力,并且采用DPI深度包检测技术,对用户上网流量进行多维感知。插件同时具备精确信息推送的能力,可提供基于时间、内容、形式等多策略的信息推送。此外,插件还具备上传用户行为数据的能力,为运营商或商业Wifi运营商的提供了大数据资产积累的能力。针对此研究目标,本文的主要贡献与创新如下:1)提出一种基于智能路由器大数据插件的系统框架。该框架可实现流量采集和数据上传、多维感知、精确信息推送等能力,并提供插件管理和大数据分析平台,形成一整套完整的插件管理平台体系。2)大数据插件采用多维感知技术,实现了对用户身份、业务应用、终端、位置等多维度感知和提取。3)本文采用Nginx、Node.js和ActiveMQ设计出了支持高并发、有消息解析的能力的技术方案,以解决数据上传的高并发问题。4)本文提出了一种URL快速匹配算法,以提高精确推送中的URL和多重策略的匹配效率问题。5)通过对插件采集的数据进行大数据平台之上的挖掘分析,实现了对用户身份信息、终端信息的准确识别。
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