互联网技术的快速发展、物流配送效率的增加以及网络支付安全性的提高为制造商实施电子商务环境下的双渠道供应链战略提供了平台和契机。然而，制造商同时也面临着来自于原有供应链成员的不满和抱怨，进而对双渠道供应链的有效运作产生威胁。在双渠道供应链中，制造商和零售商之间既存在上下游间的纵向供应关系，又存在制造商网络直销渠道与零售商传统渠道之间的横向竞争。如何有效地解决制造商与零售商之间横向和纵向的冲突和竞争问题是双渠道战略成功实施的关键。同时，当面临不同销售渠道时，消费者渠道偏好和购买行为也会影响供应链成员间的竞争关系。尤其，当消费者进行服务搭便车时，即在一个渠道接受服务后却转移到另外一个渠道购买，这很可能加剧渠道冲突和竞争，不利于双渠道供应链的协调运作。鉴于此，本文针对由一个拥有网络直销渠道的制造商和一个独立传统零售商组成的双渠道供应链，从诱导消费者进行服务搭便车的因素出发，研究存在消费者服务搭便车时双渠道供应链的竞争与协调问题，综合运用决策优化理论、消费者效用理论以及非合作博弈理论，分析消费者渠道偏好和服务搭便车对供应链成员最优决策的影响，设计协调契约对消费者服务搭便车进行管理和控制，实现双渠道供应链协调和供应链成员的帕累托改善。　　首先，在渠道价格一致情形下，重点考虑制造商引入新渠道之后双渠道间存在的服务竞争和服务搭便车问题，构建了单渠道供应链和双渠道供应链分析框架，分析了渠道结构、服务竞争和服务搭便车对最优服务水平决策的影响。为了揭示分散式供应链系统失调的原因，对比和分析了分散式决策情形下和集中式决策情形下最优决策的差异。研究结果表明，新渠道引入后导致的服务竞争和服务搭便车总是会刺激零售商提高传统渠道的服务水平以争夺更多市场需求，而制造商是否提高服务水平取决于服务竞争和服务搭便车程度的相对大小。分散式决策情形下的最优决策与集中式决策情形下的最优决策存在差异且差异与两种服务作用程度的大小关系有关。根据两种情形决策差异与两种服务作用程度大小的关系，划分出四种情形，并设计了双向成本分担/补偿协调契约以实现供应链协调。通过数值算例分析，验证了该契约的有效性。　　其次，考虑渠道间存在价格竞争的情形，针对消费者在传统渠道接受服务后由于渠道间价格差异发生服务搭便车的问题，构建了集中式决策与分散式决策下的理论模型，分析、比较了两种决策模式下服务搭便车程度对最优决策、最优利润以及价格竞争的影响，揭示了分散式系统失调的原因。为了实现供应链系统利润最大化，设计了基于传统渠道需求引导的协调契约。研究结果表明，服务搭便车程度的增强并不会抑制零售商提供服务的积极性。并且，服务搭便车程度的增强有利于缩小渠道间价格差异，减少渠道间需求转移，进而缓解由于需求转移导致的渠道竞争。基于传统渠道需求引导的协调契约不仅能够实现分散式供应链系统利润最大化，还能实现供应链成员的帕累托改进。服务搭便车程度的影响以及基于传统渠道需求引导的协调契约在一定条件下同样适用于由一个制造商和两个面对不同销售区域零售商组成的多渠道供应链。　　再次，考虑传统零售商借助渠道优势为一类具有明显非数字属性的体验型产品提供体验服务的情形，针对消费者接受体验服务之后由于渠道间价格差异进行服务搭便车的问题，在考虑传统渠道体验服务影响消费者产品价值评价基础上，构建了基于消费者渠道选择的集中式和分散式决策模型。通过对比和分析两种决策情形下的最优决策和利润，揭示了分散式系统失调的原因。为了实现供应链系统利润最大化，提出了基于涨价和成本分担的协调契约。最后，将研究情形进行拓展，简要分析了信息不对称对供应链协调的影响。研究结果表明，制造商在分散式决策情形下会制定更低的产品价格以引诱消费者进行服务搭便车，这将导致渠道间竞争加剧。所设计的基于涨价和成本分担契约能够降低服务搭便车消费者数量进而实现供应链协调。当零售商服务成本为私有信息时，信息不对称并不会影响供应链协调，但会与谈判能力一起对系统利润分配产生影响。　　最后，考虑消费者面对不同销售渠道呈现出的渠道偏好差异，针对没有特定渠道偏好的潜在服务搭便车消费者可能在传统渠道接受服务之后由于渠道间价格差异进行服务搭便车的问题，构建了存在消费者渠道偏好异质性的决策模型，分析了消费者渠道偏好异质性对供应链成员最优定价策略的影响，研究了消费者服务搭便车的影响因素和影响路径。以集中式决策为基准，揭示了分散式供应链系统失调的原因，提出了供应链组合协调契约。研究结果表明，随着潜在服务搭便车消费者比例增加，制造商并不总是趁机降低价格来吸引消费者进行服务搭便车，而零售商也不会盲目通过降价来挽留消费者。与集中式决策情形相比，制造商在分散式决策情形下不会顾及零售商为其承担的服务搭便车成本并且总是制定一个更低的网络渠道价格来凸显价格优势。从供应链系统最优的角度来说，抑制消费者服务搭便车并不总是对供应链系统有利。所设计的供应链组合契约能够通过调节横向渠道间收益分配以及纵向供应关系来实现供应链系统协调。