近年来,在两栖类、鸟类和哺乳类某些动物的视觉系统中发现了对刺激反差极性(变亮或变暗)敏感的运动力缘检测的细胞,可划分为两种:无方向选择性,如蟾蜍R3类神经元;具有方向选择性,如家鸽扁豆核(nLM)神经元.这些实验结果提出了两个问题:1反差敏感型边缘检测神经元的感受野的结构是怎样的?2这类神经元是如何在无视觉经验的条件下发育形成的?该文以是延Linsker网络为基础,结合电生理实验结果,建立了反差极性敏感型神经元中具代表性的蟾蜍R3类神经元模型和家鸽扁豆核神元模型.根据此项研究结果,作者们修改了Hebb学习规则,引入了突触修饰的非对称时窗,对时延网络的自组织结果进行了理论推导;并以此为基础,建立四层前馈网络模型.利用这种网络,设定不同的网络参数,能够自组织生成多种时空工分离型动态感受野.这些感受野在空间上具有Linsker网络所获得的各种简单细胞的感受野形状,同晨,又具有了丰富的时间响应特性,而不仅仅司限于Wimbauer时延网络所生成的时间微分器和空间微分器,因此比Linsker网络和时延Linsker网络更具普适性.模型从发育的角度,在自组织的框架下解释了视觉通路神经元的丰富的时空响应特性的形成机制.