基于J-A模型的GMM-FBG交流电流传感器建模与参数辨识

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电流检测技术的精确度和可靠性影响着电力系统的稳定运行,随着我国经济快速发展和电网电压等级的不断升高、容量不断扩大,电力系统对电流检测技术的要求也逐步提高。近年来,光学电流传感器以其良好的电气绝缘性能、快速的频响等特点成为电力系统中电流检测的研究热点。本文基于超磁致伸缩材料(giant magnetostrictive material,GMM)和光纤布拉格光栅(fiber bragg grating,FBG)的特点,设计了一种GMM-FBG交流电流传感器,搭建了GMM-FBG电流传感系统并完成了相应的实验分析。本文主要的研究工作包括:查阅了大量国内外有关GMM和FBG的参考文献,研究了它们的传感原理和传感特性,分析了GMM和FBG各自的传感模型。设计了一种GMM-FBG交流电流传感器并且建立了相应的电流传感器模型。由于GMM本身固有的磁滞非线性会影响电流传感器的输出,因此在经典的Jiles-Atherton(J-A)磁滞模型的基础上提出了一种改进的适用于低频条件下的J-A模型。运用粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法对改进J-A模型进行了分段参数辨识与优化,得到了改进J-A模型的最优参数组合。根据GMM-FBG电流传感系统的传感原理,搭建了GMM-FBG电流传感系统实验平台,并在此基础上进行了传感实验。实验验证分析了偏置磁场对传感特性的影响,运用改进的J-A模型对传感器的磁滞特性进行了仿真预测和磁滞补偿。通过分析实验数据证明了电流传感器模型的有效性和参数辨识结果的正确性。
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