在检测标准日益全球化的情况下,测试人员对测量结果精准程度和可信程度的要求更加严格。通过对测试结果不确定度的分析,我们可以得出测试结果是否正确、是否可信的结论。根据国家质量监督检验检疫总局发布的JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》,以测量不确定度来判断测试质量优劣的方法,在校准、检测和标准审查中得到普遍应用[1]。卫星终端射频一致性测试系统的硬件结构复杂,使用此测试系统进行射频指标的测试会引入不确定度。由中国合格评定国家认可委员会发布的《校准和检测实验室能力认可准则》可知,要对具备测试功能的无线电射频测试系统进行不确定度评定[2]。相较于国外,我国展开对测试系统不确定度研究的时间晚了很多,而针对射频一致性测试系统,并没有一套标准的不确定度评定方法,因此基于卫星终端射频一致性测试系统的不确定度评定是一个工作量较大、较为困难的过程。在论文结构方面,我的写作流程是从部分到整体,在了解测试系统的硬件结构、运行原理之后,学习了不确定度的评估步骤和方式。随后,根据对卫星终端射频一致性测试系统的分析,将不确定度来源分为系统不确定度、随机不确定度和影响被测量的不确定度,先建立系统的数学模型,然后建立各分量的数学模型,将它们进行不确定度合成,得到系统总的不确定度。在进行对比验证,论证此建模方法的可行性与正确性后,文章总结了一些建议,使测试系统的测试结果更加精确。本篇论文具有创新性的地方是实现了更加精确的数学模型。本文将系统的不确定度种类分为硬件和测试方法类、射频指标类及环境影响量类,由这三个方向建立数学模型。将不确定度的所有来源考虑在内,与系统进行一一对应,有关联的建模分析,没有关联的舍去,将范围最大化,结果也就更加精确。用这种方向建立数学模型的优点是更全面、更精确,避免了叠加计算,也不会漏掉某一项,所以本文使用了这种方式。随后本文基于这种建模方式有针对性地对各分量建立数学模型,由此得到系统总的不确定度,并列出了不确定度报告。基于以上分析,本人开发了不确定度分析自动化处理系统。本文在Ubuntu系统下,使用python语言,开发了第一个不确定度分析自动化处理系统。该系统操作简单,界面简洁,适应性强,方便管理部门进行更高效的信息化管理,同时也能提高科研人员的办公效率。本系统能够根据参数的改变随之改变测量结果,在输入参数后能即刻给出指标不确定度结果,客户在验收设备时能简洁明了的了解仪器特性。