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目的:通过收集我院≥60周岁的2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者的临床资料,回顾性分析老年2型糖尿病患者发生骨质疏松(osteoporosis,OP)的相关影响因素,以提高老年2型糖尿病患者对骨质疏松的重视,加强早期筛查,达到早预防、早发现、早治疗的目标,提高老年患者的生活质量。方法:本研究收集2018年1月至2019年7月于苏州大学附属第一医院住院的年龄≥60周岁的2型糖尿病患者共231例。记录患者的性别、年龄、体重指数(BMI)、糖尿病病程、腰围(WC)、臀围(HC)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、胰岛素使用情况、高血压病史等基本情况,采集双能X线骨密度仪测得的股骨颈及腰椎L1-4骨密度值(BMD),收集白细胞计数(WBC)、血红蛋白(Hb)、血小板计数(PLT)、红细胞计数(RBC)、中性粒细胞计数(NE)、淋巴细胞计数(LY)、嗜酸性粒细胞计数(EO)、中性粒细胞百分比(NE%)、嗜酸性粒细胞百分比(EO%)血常规指标,采集碱性磷酸酶(ALP)、总胆红素(TBIL)、乳酸脱氢酶(LDH)、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、血钙(Ca)、血磷(P)、白蛋白(ALB)、前白蛋白(PAB)、白蛋白/球蛋白(A/G)、超敏C反应蛋白(HSCRP)、空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)生化指标,记录糖化血红蛋白(HbA1c)、随机血糖(GLU)、尿蛋白/肌酐(UACR)、空腹C肽(FCP)、胰岛素(INS)、促甲状腺激素(TSH)、铁蛋白(Fer)、肿瘤特异生长因子(TSGF)等多项指标。根据世界卫生组织制定的OP诊断标准,基于T值分组,骨质疏松组75例(T值≤-2.5)、骨量减少组78例(-2.5<T值<-1.0)及骨量正常组78例(T值≥-1.0)。采用SPSS 20.0软件进行统计学分析,所有计量资料均进行正态性检验,符合正态分布的计量资料用(x±s)描述,多组间比较采用方差分析,两组间比较采用独立样本t检验;非正态分布的计量资料用M(P25,P75)描述,组间比较采用秩和检验:计数资料以例数(N)表示,率和构成比用百分率(%)表示,组间比较采用卡方检验;采用Spearman相关法分析骨密度与临床各项指标的相关性;采用多因素Logistic回归分析老年2型糖尿病患者发生骨质疏松的独立影响因素;采用Pearson、Spearman相关法分析骨质疏松独立影响因素ALP、UA的相关性指标;采用ROC曲线分析,评估ALP、UA对骨质疏松的预测价值。P<0.05表示差异有统计学意义。结果:(1)骨质疏松组、骨量减少组及骨量正常组三组的性别构成比、年龄、BMI、WC、HC、糖尿病病程、有无高血压病史存在统计学差异(P<0.05)。三组间两两比较,性别构成比均存在显著统计学差异(P<0.01);骨质疏松组的BMI、WC、HC明显小于骨量减少组、骨量正常组(P<0.01),年龄、糖尿病病程大于骨量减少组、骨量正常组(P<0.05)。(2)骨质疏松组、骨量减少组、骨量正常组的Hb、RBC、EO、EO%差异均具有统计学意义(P<0.05)。骨质疏松组的Hb、RBC、EO、EO%低于骨量减少组及骨量正常组(P<0.05);骨量减少组与骨量正常组比较,Hb、RBC明显下降(P<0.05),EO、EO%无统计学差异(P>0.05)。(3)三组间 ALP、TBIL、Cr、UA、Ca、UACR、ALB、PAB、A/G、FBG、FCP均具有统计学差异(P<0.05)。骨质疏松组和骨量减少组的ALP明显高于骨量正常组(P<0.01),Cr低于骨量正常组(P<0.05);骨质疏松组的TBIL、UA、ALB、PAB、A/G低于骨量减少组及骨量正常组(P<0.05),UACR高于骨量减少组及骨量正常组(P<0.05);骨量减少组的Ca、FCP与骨量正常组、骨质疏松组比较有统计学意义(P<0.05),FBG高于骨量正常组(P<0.05)。(4)骨质疏松组共75例,以腰椎L1-4骨密度下降为主,有32例(42.7%),骨量减少组共78例,多伴股骨颈及腰椎骨密度同时下降,有48例(61.5%),两组间骨密度异常部位占比具有极其显著的统计学差异(P<0.001)。(5)相关性分析结果显示:老年2型糖尿病患者的骨密度与BMI、WC、HC、Hb、RBC、EO、EO%、TBIL、Cr、UA、PAB、A/G 呈正相关(P<0.05),与年龄、性别(女)、糖尿病病程、ALP呈负相关(P<0.05)。(6)Logistic回归分析发现老年2型糖尿病患者骨质疏松的相关因素为性别、年龄、糖尿病病程、BMI、Hb、RBC、TBIL、UA、ALB、PAB、A/G,独立影响因素为年龄(P<0.001,OR=1.120,95%CI:1.052~1.193)、性别(P<0.001,OR=0.061,95%CI:0.022~0.168)、BMI(P<0.001,OR=0.708,95%CI:0.617~0.812)、UA(P=0.040,OR=0.996,95%CI:0.991~1.000)、ALP(P=0.039,OR=1.013,95%CI:1.001~1.026)。年龄越大、女性、体重指数越小、碱性磷酸酶越高、尿酸越低,则老年2型糖尿病患者发生骨质疏松的可能性越大。(7)UA 与 Ca、Cr、TG、PAB、INS(2h)呈正相关,与 HbA1c 呈负相关;ALP与 WBC、HSCRP、HbA1c 呈正相关,与 Cr、PAB、INS(2h)呈负相关。(8)ROC曲线分析显示:以UA、ALP为指标,曲线下面积分别为0.666、0.603(95%CI:0.590~0.743,P<0.001;95%CI:0.526~0.679,P=0.012),当 UA为 275.8umol/L、ALP为77.5U/L时,预测老年2型糖尿病患者合并骨质疏松的敏感性和特异性最高。对于预测骨质疏松的性能,UA优于ALP。结论:1.老年女性是2型糖尿病合并骨质疏松的高危人群,糖尿病病程长的患者更易出现骨质疏松,应加强早期骨密度的筛查。2.Hb、RBC、TBIL、ALB、PAB、A/G与老年2型糖尿病患者骨质疏松的发生具有相关性,应注意监测其相关水平,适当加强营养。3.高龄、女性、高碱性磷酸酶为骨质疏松的独立危险因素,而适当高体重指数、高尿酸为骨质疏松的独立保护因素。4.尿酸、碱性磷酸酶可作为老年2型糖尿病患者并发骨质疏松的预测指标,尿酸的预测准确性优于碱性磷酸酶。