随着电子战中信号环境越来越复杂，传统的基于五种参数的信号识别方法已不能满足现代战争的需求，脉内分析作为一种提高信号识别性能的有效途径得到了广泛关注。鉴于雷达辐射源信号的脉内调制，本文将采用时频分析方法来分析信号，并提取时频分布图的矩特征。针对非平稳信号，时频分析是一种有效的处理工具。信号的能量在时频平面上分布，通过构造时频联合函数来反映。不同类型的雷达信号在时频分布图上的形状差异明显，因此通过提取形状特征可以实现信号的识别。本文首先对信号分别进行STFT变换、WVD变换、PWVD变换、SPWVD变换和CWD变换，将得到的时频分布图作为2D图像经过预处理，然后提取分布图的矩特征，最后用KNN法进行识别。本文对五种雷达信号进行分类识别，研究时频分布和不同矩特征对信号识别率的影响。