改革开放以来我国经济飞速发展,基础设施特别是高速公路的建设无法满足经济发展需求,国家财政无力填补建设所需的巨大资金缺口,BOT作为一种应用于基础设施建设的融资方式于90年代初开始引入我国,现已广泛应用于港口、电厂、城市污水处理、高速公路、铁路的建设中,并取得一定成效。随着经济发展,我国民间资本日益雄厚,并有了投资基础设施建设的需求,内资BOT有了较高的呼声。国营企业、民营企业、个人投资越来越多参与到基础设施建设中。本文将以高速公路项目为切入点进行深入探讨。风险管理是项目得以成功的至关重要因素,是BOT高速公路项目应着重关注的问题。文中首先对BOT的起源、定义、发展现状、各利益相关方进行探讨,建立BOT融资的基本框架。在此基础上对风险管理的理论、风险管理过程进行介绍,将风险管理理论和内资BOT高速公路项目相结合,引出对内资BOT高速公路项目风险管理的研究。文中在对内资BOT高速公路项目风险特点认识的基础上,引入项目管理重要工具—WBS,将其和RBS相结合用于风险识别,分别从横观和纵观视角将复杂的内资BOT高速公路项目和风险因素分解,纵横叠合对内资BOT高速公路项目风险进行识别,并建立RBS—WBS矩阵,保证风险识别的全面性和可靠性,在一定程度上规避了其他方法笼统的通过主观识别风险的弊端。在风险识别基础上,进一步对风险评估进行了探讨。对现有的风险评估方法优缺点进行了介绍,引出本文所使用的BP神经网络方法。在对BP神经网络特点介绍的基础上,进一步对网络结构和算法进行了阐述,建了风险评价指标体系,并建立基于该指标体系的内资BOT高速公路风险评价BP神经网络法,通过BP神经网络的学习和训练对风险进行评价,将定性分析与定量分析相结合,进一步保证了风险评价的准确性和科学性。在风险应对方面,首先对风险应对策略进行介绍,进而全面系统地立足高速公路项目公司,着眼全局针对内资BOT高速公路项目中存在的各种风险因素一一给出相应的应对措施,以保证项目的顺利进行。