离子液体是由阴、阳离子组成在室温下呈液态的新型绿色有机溶剂,其具有低熔点、难挥发、结构可调等特性,近年来广泛应用于催化、分离、材料科学、生命科学等领域。运用分子模拟方法探究离子液体分子间作用机理是研究其构效关系的有效手段。K-均值聚类算法作为聚类分析中的一种经典算法,可将样本分成若干个簇,使同一个簇中的样本具有高相似性,不同簇中的样本具有高差异性,在大数据处理、基因识别、图像处理等不同领域备受青睐。本文基于K-均值聚类算法提出了一种适用于咪唑类离子液体的粗粒化模型,在保证一定精度的条件下可较大幅度地提高计算的效率。该模型针对5000对[Cnmim][Cl](n=4,6,8)和150对[Cnmim][Cl](n=4,6,8,10,12,14)离子液体,依据不同K值分别建立以单个阴、阳离子为粗粒化基团的粗粒化模型I和以一个离子对为粗粒化基团的粗粒化模型II。为获得精确的力场参数,首先在全原子力场下运用分子动力学方法进行模拟计算,以此数据为基础拟合全原子的径向分布函数得到粗粒化力场模型的势能列表作为粗粒化力场模型参数。为了验证两种粗粒化模型的精度,采用粗粒化分子动力学方法,分别计算离子液体的密度、热膨胀系数、自扩散系数、均方位移、电导率等性质与全原子模拟结果进行对比,结果基本一致。另外,在相同模拟条件下通过对模拟时间进行比较,发现粗粒化模型I的效率高于粗粒化模型II,对于[C12mim][Cl]的计算速率提高幅度最大,可提高23.98%。本文的研究为发展离子液体粗粒化力场模型提供新方法,为模拟真实离子液体体系的动力学性质提供理论可能性,为离子液体大规模计算提供新思路。