水泥工业作为关乎国计民生的基础性产业,为我国国民经济的发展和现代化建设做出了不可替代的积极贡献。随着“十三五”规划供给侧结构性改革的深化和《中国制造2025》创新驱动、绿色发展基本方针的提出,水泥行业作为高能耗高排放行业迫切需要结合当前互联网技术和云计算技术等先进技术降低过剩产能加快绿色发展进程,水泥企业智能控制云平台可以实现水泥的智能化生产和整体的协同控制和优化,该平台由数据采集子系统、数据融合子系统、数据管理子系统、客户端子系统四部分组成。本课题是对智能控制云平台数据管理子系统的深入研究,针对水泥行业现有数据管理系统存在“信息孤岛”现象、集成度不高、海量数据管理效率低下等问题,在水泥智能控制云平台下实现对数据管理子系统的研究设计。本文主要工作包括:(1)深入分析水泥智能控制云平台的功能需求,确定分为四个子系统,并明确各个子系统的结构和研究内容。(2)研究水泥具体生产流程,分析数据来源,总结数据特点,确定各种数据的活动规律为数据库的设计奠定基础。(3)通过对数据的全面分析,确定数据的存储模式。并在此基础之上进行云平台数据库和分厂数据库的总体设计和详细设计。(4)针对数据管理系统在实施过程中的关键技术进行了研究。利用数据同步技术实现数据从各分厂数据库到云平台数据库的实时同步,保证云平台数据的完整性、安全性。同时设计开发基于WEB端的数据同步监控模块,利用系统时间同步技术,采用网络授时方式建立起云平台系统统一的时间基准。(5)采用数据库性能优化技术,首先从数据库的索引选择、碎片处理、填充因子方面进行索引的优化;然后从数据空间的变化特点方面进行数据库空间的维护;从数据同步频率、断点续传、同步作业创建方面进行了同步性能的优化。最后通过分区表的形式进行数据存取效率的优化。本文紧密结合水泥行业的数据特点,完成了水泥企业智能控制云平台下的数据管理子系统的整体设计,并抓住其中的几个关键技术进行了研究。本文所研究内容已经在某大型水泥企业投入实际应用,为企业生产、管理、优化提供了稳定、全面、高效的数据支持,保证了企业的高效运转,提升了企业的信息化水平。